大家好，今天小編來(lái)為大家解答python讀取excel數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，python中讀取excel文件表格太大怎么解決很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

python如何處理excel數(shù)據(jù)

1.在python項(xiàng)目中，新建python文件，并依次導(dǎo)入xlrd和xlwt

2.接著調(diào)用open_workbook()方法，打開一個(gè)excel文件

3.調(diào)用sheet_by_name()方法，讀取文件的sheet頁(yè)

4.如果是后面加了個(gè)s，sheet_names表示獲取excel中所有的sheet頁(yè)

5.利用sheets()方法加序號(hào)，可以獲取某個(gè)sheet頁(yè)對(duì)象

6.如果想要獲取excel某個(gè)sheet頁(yè)中記錄的總數(shù)，使用nrows

7.在cell()中傳入兩個(gè)值，一個(gè)行一個(gè)列，然后value獲取對(duì)應(yīng)單元格的值

python 讀取excel如何刪除空值

python去除excel列名中的空格excel一列中間的空格怎么消除的方法步驟如下：

1.首先打開需要操作的excel表格，選中需要?jiǎng)h除空格的單元格；

2.然后按下鍵盤上的“ctrl+h”鍵，彈出“替換”窗口；

3.最后在“查找內(nèi)容”輸入框中輸入“空格鍵”，“替換為”輸入框里什么都不填，點(diǎn)擊“全部替換”即可。

python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系啊

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法。相比于C++或Java，Python讓開發(fā)者能夠用更少的代碼表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計(jì)算，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)抓理和處理。

眾多開源的科學(xué)計(jì)算軟件包都提供了Python的調(diào)用接口，例如著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV、三維可視化庫(kù)VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫(kù)ITK。

而Python專用的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)就更多了，例如如下3個(gè)十分經(jīng)典的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算以及繪圖功能。

因此Python語(yǔ)言及其眾多的擴(kuò)展庫(kù)所構(gòu)成的開發(fā)環(huán)境十分適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用程序。

這就是為什么python在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域被廣泛使用的原因以及兩者間的關(guān)系。

簡(jiǎn)單來(lái)講就是python簡(jiǎn)單好用。眾多的第三方庫(kù)使得python擁有眾多零件。別的語(yǔ)言在忙著造輪子，python可以直接造車。

學(xué)python做數(shù)據(jù)分析怎么樣

謝邀。用python做數(shù)據(jù)分析是一件再合適不過(guò)的事情，我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

例如收集數(shù)據(jù)的方法是使用問(wèn)卷，實(shí)驗(yàn)軟件（例如，PsychoPy，OpenSesame）和觀察。

當(dāng)問(wèn)卷和實(shí)驗(yàn)軟件使用數(shù)字應(yīng)用程序時(shí)，我們當(dāng)然也會(huì)以數(shù)字文件格式（例如，Excel電子表格和逗號(hào)分隔，CSV，文件）獲取數(shù)據(jù)。

如果數(shù)據(jù)集非常小，則可以使用Python和Pandas直接創(chuàng)建數(shù)據(jù)框：

然而當(dāng)數(shù)據(jù)集很大時(shí)如果手動(dòng)處理數(shù)據(jù)非常耗時(shí)且不推薦。下面您將學(xué)習(xí)如何在Python和Pandas中閱讀ExcelSpreadsheets和CSV文件。

使用Pandasread_excel讀取Excel文件，將數(shù)據(jù)集讀入Python的一種方法是使用read_excel方法，該方法有許多參數(shù)。

pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0)

io是包含數(shù)據(jù)的Excel文件。它應(yīng)該是類型字符串?dāng)?shù)據(jù)類型，可以是本地存儲(chǔ)的文件以及URL。

sheet_name可以是我們要加載的特定工作表的字符串，也可以是零索引工作表位置的整數(shù)。如果我們指定None，則所有工作表都將讀入數(shù)據(jù)框。

header可以是整數(shù)或整數(shù)列表。默認(rèn)值為0，整數(shù)表示列名稱的行。如果Excel文件中沒(méi)有列名，請(qǐng)?zhí)砑?。

如果要了解其他參數(shù)，請(qǐng)參閱read_excel文檔。

pandas閱讀Excel示例：

這是一個(gè)關(guān)于如何使用Pandasread_excel的工作示例：

在上面的示例中，我們正在讀取Excel文件（'conflictdata.xlsx'）。數(shù)據(jù)集只有一個(gè)工作表，但為了清楚起見(jiàn)我們添加了“conflictdata”工作表名稱作為參數(shù)。也就是說(shuō)在這種情況下，sheet_name不需要我們使用。

R用戶可能熟悉最后一行，以下是打印DataFrane的前X行：

您可能已經(jīng)注意到，當(dāng)我們閱讀上面的Excel文件時(shí)，我們沒(méi)有使用header參數(shù)。如果我們將標(biāo)題設(shè)置為None，我們將獲得數(shù)字作為列名。不幸的是，這使得使用Pandas數(shù)據(jù)框有點(diǎn)煩人。

我們可以傳遞一個(gè)列名列表作為參數(shù)。最后，由于示例xlsx文件包含列名，我們使用skiprows跳過(guò)第一行。注意，可以使用跳過(guò)跳過(guò)多行。只需添加一個(gè)列表，其中包含要跳過(guò)的行號(hào)。

這是另一個(gè)使用PythonPandas讀取Excel文件的示例：

我們還可以使用Pandasto_excel方法保存新的xlsx（或覆蓋舊的，如果你喜歡這樣做的話）。

excel_writer可以是字符串（您的文件名）或ExcelWriter對(duì)象。

sheet_name應(yīng)該是包含工作表名稱的字符串。默認(rèn)為'Sheet1'。

index應(yīng)該是布爾值（即，True或False）。通常，我們不希望用數(shù)字編寫新列。默認(rèn)為True。

df.to_excel('newfilename.xlsx',sheet_name='NewColNames',index=False)

有許多方法可用于篩選數(shù)據(jù)。一種簡(jiǎn)單的方法是使用查詢，此方法類似于R中的函數(shù)子集?，F(xiàn)在我們來(lái)篩選出“piq”大于80：

df_piq=df.query('piq>80')

df_piq.head(4)

df_males=df[df['sex']=='man']

下面顯示了如何使用多個(gè)條件篩選數(shù)據(jù)框。在這種情況下，我們從性別為男性且iq大于80的df中選擇觀察值。請(qǐng)注意Pandas中的＆符號(hào)“＆”是首選的AND運(yùn)算符。

df_male80=df.query（'iq>80＆sex==“Male”'）

也可以使用OR運(yùn)算符。在下面的示例中，我們基于年齡大于或等于40或年齡小于14的行來(lái)過(guò)濾DataFrame。此外我們還可以通過(guò)列'piq'和'viq'篩選條件。

df.query('age>=40|age<14')[['piq','viq']].head()

以上就是簡(jiǎn)單用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析中讀取數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)一環(huán)，你還可以用它還做很多數(shù)據(jù)操作，是一個(gè)很有用的工具包。

我會(huì)在這里發(fā)布所有與科技、科學(xué)有關(guān)的有趣文章，歡迎訂閱我的頭條號(hào)。偶爾也回答有趣的問(wèn)題，有問(wèn)題可隨時(shí)在評(píng)論區(qū)回復(fù)和討論。

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如何自學(xué)Python

python自學(xué)是有一些難度的，當(dāng)然，如果你現(xiàn)在只想入門，等工作后再同時(shí)學(xué)習(xí)的話，入門是沒(méi)問(wèn)題的。但就是不知道你有編程和計(jì)算機(jī)方面的基礎(chǔ)嗎？比如，學(xué)過(guò)《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《C語(yǔ)言》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《操作系統(tǒng)》這些課嗎？我在這里假設(shè)你沒(méi)有接觸過(guò)。

學(xué)習(xí)編程是一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)斗的過(guò)程，尤其自學(xué)，希望你不要腦子一熱，買教程，看視頻，沒(méi)過(guò)幾天，熱情就褪去了，最后完成了從入門到放棄的全過(guò)程，究其原因主要是缺乏清晰的目標(biāo)，沒(méi)有方向，或者方向不明確。

學(xué)習(xí)python，可以找什么工作

Python編程有很多方向，有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)、測(cè)試開發(fā)、運(yùn)維開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、量化交易等等，各個(gè)方向都有特定的技能要求，比如學(xué)數(shù)據(jù)分析就要重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、SQL等知識(shí)，搞運(yùn)維就要非常熟悉Linux系統(tǒng)，所以你首先要清楚你選擇的是什么方向，這個(gè)方向有哪些知識(shí)是需要重要掌握的。

這里只舉2個(gè)例子【如下圖】。如果你想從事具體的工作，想了解最新的行業(yè)信息，給你教一個(gè)辦法，直接看網(wǎng)上該職位的招聘要求，你就能知道企業(yè)的要求。這樣學(xué)習(xí)，就會(huì)有一個(gè)方向，知道自己學(xué)到什么程度，就可以工作了。剩下的深入學(xué)習(xí)，你可以和工作同時(shí)進(jìn)行。先解決自己的生存問(wèn)題。

選擇編程環(huán)境

Python2還是Python3？

很多人都在糾結(jié)入門應(yīng)該學(xué)Python2還是Python3。這其實(shí)不是個(gè)問(wèn)題。我從沒(méi)聽(tīng)過(guò)某個(gè)人是Python2程序員或Python3程序員。二者只是程序不兼容，思想上并無(wú)大差別，語(yǔ)法變動(dòng)也并不多。選擇任何一個(gè)入手，都沒(méi)有大影響。

如果你仍然無(wú)法抉擇，那請(qǐng)選擇Python3，畢竟這是未來(lái)的趨勢(shì)。

編輯器該如何選？

我推薦pycharm社區(qū)版，配置簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大、使用起來(lái)省時(shí)省心，對(duì)初學(xué)者友好。并且還是完全免費(fèi)的！

其他可以嘗試的編輯器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系統(tǒng)？

Python支持現(xiàn)有所有主流操作平臺(tái)，不管是windows還是mac還是linux，都能很好的運(yùn)行Python。并且后兩者都默認(rèn)自帶Python環(huán)境。

制定學(xué)習(xí)計(jì)劃

因?yàn)槟阋詫W(xué)，我在這里先說(shuō)一下如何入門？至于進(jìn)階過(guò)程，以后再補(bǔ)上。

注意，在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的每一個(gè)示例代碼，都自己敲一遍【這里不是簡(jiǎn)單的復(fù)制，是要懂為什么這么寫】。要學(xué)好編程的最好辦法就是堅(jiān)持、多練、多思考。

入門教程

《Crossin的編程教室-Python入門》

自認(rèn)為算得上是最淺顯易懂的入門教程，很適合沒(méi)有任何編程基礎(chǔ)的人上手。

練習(xí)

Crossin的編程教室-基礎(chǔ)練習(xí)《父與子的編程之旅》又名《與孩子一起學(xué)編程》《簡(jiǎn)明Python教程》

以上我推薦的，是適合零基礎(chǔ)的新手。如果你有其他的教程或者書，也可以推薦給大家。

書籍

廖雪峰的Python教程Python核心編程Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)Python編程指南學(xué)習(xí)網(wǎng)站codecademycodeschool網(wǎng)易云課堂

入門階段先到這里，這個(gè)階段，你需要大量的練習(xí)。學(xué)習(xí)完所有的課程后，會(huì)進(jìn)入一個(gè)瓶頸，那你就可以試著做一些小項(xiàng)目。項(xiàng)目不一定非要是商業(yè)合作，網(wǎng)上有一些經(jīng)典項(xiàng)目，在百度上搜就可以了。

最后，放上兩張知識(shí)體系圖。

以上就是我的回答，如果對(duì)你有用的話，請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊。如果你有其他意見(jiàn)，也可以在底下留言，我會(huì)回復(fù)的。

python中讀取excel文件表格太大怎么解決

python中讀取excel文件表格太大解決方法：

1、選中表格數(shù)據(jù)之后的一行數(shù)據(jù)。

2、按“Ctrl+Shift+↓”（下箭頭），選中所有的空白單元格，excel2003有65535行數(shù)據(jù)，excel2007及以上的版本都有10萬(wàn)行數(shù)據(jù)。

3、右鍵一下，點(diǎn)擊“刪除”。

4、最后點(diǎn)擊保存按鈕，保存修改。

5、現(xiàn)在就會(huì)發(fā)現(xiàn)表格就只剩幾十kb了。

文章到此結(jié)束，如果本次分享的python讀取excel數(shù)據(jù)和python中讀取excel文件表格太大怎么解決的問(wèn)題解決了您的問(wèn)題，那么我們由衷的感到高興！