其實mysql優(yōu)化方案的問題并不復(fù)雜，但是又很多的朋友都不太了解mysql查詢慢的優(yōu)化方案，因此呢，今天小編就來為大家分享mysql優(yōu)化方案的一些知識，希望可以幫助到大家，下面我們一起來看看這個問題的分析吧！

php+mysql優(yōu)化，百萬至千萬級快速分頁mysql性能到底能有多高

百萬級別不算多，但是查詢必須待條件的，1.表需要加索引，看效果，2對應(yīng)的查詢條件也要加索引看效果。

如何優(yōu)化Mysql千萬級快速分頁

兩步。

1，垂直分表。拆表，按你的各個應(yīng)用場景，如微信登錄、qq登錄，每個應(yīng)用場景一張表，這張表的字段比原表少，僅僅將該場景用到的字段存進去。

2，水平分表。經(jīng)過第一部后，將每個子表進行水平拆分，。具體方法，比如手機號登錄場景的子表，可按手機號末尾一位取模，再分為10個子表，每個子表數(shù)據(jù)量百萬級，mysql性能差不多可以忍受。對了，別忘建個索引。

總結(jié)一下，要達到的目的無非兩個：瘦表，單表數(shù)據(jù)量級不要超過百萬級

如何優(yōu)化MySQL千萬級大表

概述

使用阿里云rdsforMySQL數(shù)據(jù)庫（就是MySQL5.6版本），有個用戶上網(wǎng)記錄表6個月的數(shù)據(jù)量近2000萬，保留最近一年的數(shù)據(jù)量達到4000萬，查詢速度極慢，日常卡死，嚴重影響業(yè)務(wù)。

老系統(tǒng)，當(dāng)時設(shè)計系統(tǒng)的人大概是大學(xué)沒畢業(yè)，表設(shè)計和SQL語句寫的不僅僅是垃圾，簡直無法直視。原開發(fā)人員都已離職，到我來維護，這就是傳說中的維護不了就跑路，然后我就是掉坑的那個?。。?/p>

方案概述

方案一：優(yōu)化現(xiàn)有MySQL數(shù)據(jù)庫。優(yōu)點：不影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)，源程序不需要修改代碼，成本最低。缺點：有優(yōu)化瓶頸，數(shù)據(jù)量過億就玩完了。

方案二：升級數(shù)據(jù)庫類型，換一種100%兼容MySQL的數(shù)據(jù)庫。優(yōu)點：不影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)，源程序不需要修改代碼，你幾乎不需要做任何操作就能提升數(shù)據(jù)庫性能，缺點：多花錢。

方案三：一步到位，大數(shù)據(jù)解決方案，更換newSQL/noSQL數(shù)據(jù)庫。優(yōu)點：沒有數(shù)據(jù)容量瓶頸，缺點：需要修改源程序代碼，影響業(yè)務(wù)，總成本最高。

優(yōu)化現(xiàn)有MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計

表字段避免null值出現(xiàn)，null值很難查詢優(yōu)化且占用額外的索引空間，推薦默認數(shù)字0代替null。

盡量使用INT而非BIGINT，如果非負則加上UNSIGNED（這樣數(shù)值容量會擴大一倍），當(dāng)然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

盡量使用TIMESTAMP而非DATETIME。

單表不要有太多字段，建議在20以內(nèi)。

用整型來存IP。

索引并不是越多越好，要根據(jù)查詢有針對性的創(chuàng)建，考慮在WHERE和ORDERBY命令上涉及的列建立索引，可根據(jù)EXPLAIN來查看是否用了索引還是全表掃描。

應(yīng)盡量避免在WHERE子句中對字段進行NULL值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

值分布很稀少的字段不適合建索引，例如"性別"這種只有兩三個值的字段。

字符字段最好不要做主鍵。

不用外鍵，由程序保證約束。

盡量不用UNIQUE，由程序保證約束。

使用多列索引時注意順序和查詢條件保持一致，同時刪除不必要的單列索引。

使用可存下數(shù)據(jù)的最小的數(shù)據(jù)類型，整型<date,time<char,varchar<blob*

使用簡單的數(shù)據(jù)類型，整型比字符處理開銷更小，因為字符串的比較更復(fù)雜。如，int類型存儲時間類型，bigint類型轉(zhuǎn)ip函數(shù)。

使用合理的字段屬性長度，固定長度的表會更快。使用enum、char而不是varchar。

盡可能使用notnull定義字段。

盡量少用text，非用不可最好分表。

查詢頻繁的列，在where，groupby，orderby，on從句中出現(xiàn)的列。

where條件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及l(fā)ike字符串+通配符（%）出現(xiàn)的列。

長度小的列，索引字段越小越好，因為數(shù)據(jù)庫的存儲單位是頁，一頁中能存下的數(shù)據(jù)越多越好。

離散度大（不同的值多）的列，放在聯(lián)合索引前面。查看離散度，通過統(tǒng)計不同的列值來實現(xiàn)，count越大，離散程度越高。

SQL編寫

使用limit對查詢結(jié)果的記錄進行限定。

避免select*，將需要查找的字段列出來。

使用連接（join）來代替子查詢。

拆分大的delete或insert語句。

可通過開啟慢查詢?nèi)罩緛碚页鲚^慢的SQL。

不做列運算：SELECTidWHEREage+1=10，任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫教程函數(shù)、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。

SQL語句盡可能簡單：一條SQL只能在一個cpu運算；大語句拆小語句，減少鎖時間；一條大SQL可以堵死整個庫。

OR改寫成IN：OR的效率是n級別，IN的效率是log(n)級別，in的個數(shù)建議控制在200以內(nèi)。

不用函數(shù)和觸發(fā)器，在應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)。

避免%xxx式查詢。

少用JOIN。

使用同類型進行比較，比如用'123'和'123'比，123和123比。

盡量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

對于連續(xù)數(shù)值，使用BETWEEN不用IN：SELECTidFROMtWHEREnumBETWEEN1AND5。

列表數(shù)據(jù)不要拿全表，要使用LIMIT來分頁，每頁數(shù)量也不要太大。

分區(qū)

分區(qū)表的數(shù)據(jù)更容易維護，可以通過清楚整個分區(qū)批量刪除大量數(shù)據(jù)，也可以增加新的分區(qū)來支持新插入的數(shù)據(jù)。另外，還可以對一個獨立分區(qū)進行優(yōu)化、檢查、修復(fù)等操作。

部分查詢能夠從查詢條件確定只落在少數(shù)分區(qū)上，速度會很快。

分區(qū)表的數(shù)據(jù)還可以分布在不同的物理設(shè)備上，從而搞笑利用多個硬件設(shè)備。

可以使用分區(qū)表賴避免某些特殊瓶頸，例如InnoDB單個索引的互斥訪問、ext3文件系統(tǒng)的inode鎖競爭。

可以備份和恢復(fù)單個分區(qū)。

一個表最多只能有1024個分區(qū)。

如果分區(qū)字段中有主鍵或者唯一索引的列，那么所有主鍵列和唯一索引列都必須包含進來。NULL值會使分區(qū)過濾無效。

所有分區(qū)必須使用相同的存儲引擎。

分表

分表就是把一張大表，按照如上過程都優(yōu)化了，還是查詢卡死，那就把這個表分成多張表，把一次查詢分成多次查詢，然后把結(jié)果組合返回給用戶。

分表分為垂直拆分和水平拆分，通常以某個字段做拆分項。比如以id字段拆分為100張表：表名為tableName_id%100。

但：分表需要修改源程序代碼，會給開發(fā)帶來大量工作，極大的增加了開發(fā)成本，故：只適合在開發(fā)初期就考慮到了大量數(shù)據(jù)存在，做好了分表處理，不適合應(yīng)用上線了再做修改，成本太高?。?！而且選擇這個方案，都不如選擇我提供的第二第三個方案的成本低！故不建議采用。

分庫升級數(shù)據(jù)庫

開源數(shù)據(jù)庫會帶來大量的運維成本且其工業(yè)品質(zhì)和MySQL尚有差距，有很多坑要踩，如果你公司要求必須自建數(shù)據(jù)庫，那么選擇該類型產(chǎn)品。如tiDBpingcap/tidb，CubridOpenSourceDatabaseWithEnterpriseFeatures。

阿里云POLARDB，POLARDB是阿里云自研的下一代關(guān)系型分布式云原生數(shù)據(jù)庫，100%兼容MySQL，存儲容量最高可達100T，性能最高提升至MySQL的6倍。POLARDB既融合了商業(yè)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定、可靠、高性能的特征，又具有開源數(shù)據(jù)庫簡單、可擴展、持續(xù)迭代的優(yōu)勢，而成本只需商用數(shù)據(jù)庫的1/10。

阿里云OcenanBase，淘寶使用的，扛得住雙十一，性能卓著，但是在公測中，我無法嘗試，但值得期待。

阿里云HybridDBforMySQL(原PetaData)，云數(shù)據(jù)庫HybridDBforMySQL（原名PetaData）是同時支持海量數(shù)據(jù)在線事務(wù)（OLTP）和在線分析（OLAP）的HTAP（HybridTransaction/AnalyticalProcessing）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

騰訊云DCDB，DCDB又名TDSQL，一種兼容MySQL協(xié)議和語法，支持自動水平拆分的高性能分布式數(shù)據(jù)庫——即業(yè)務(wù)顯示為完整的邏輯表，數(shù)據(jù)卻均勻的拆分到多個分片中；每個分片默認采用主備架構(gòu)，提供災(zāi)備、恢復(fù)、監(jiān)控、不停機擴容等全套解決方案，適用于TB或PB級的海量數(shù)據(jù)場景。

hadoop家族。hbase/hive懟上就是了。但是有很高的運維成本，一般公司是玩不起的，沒十萬投入是不會有很好的產(chǎn)出的！

我選擇了阿里云的MaxCompute配合DataWorks，使用超級舒服，按量付費，成本極低。

MaxCompute可以理解為開源的Hive，提供SQL/mapreduce/ai算法/python腳本/shell腳本等方式操作數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以表格的形式展現(xiàn)，以分布式方式存儲，采用定時任務(wù)和批處理的方式處理數(shù)據(jù)。DataWorks提供了一種工作流的方式管理你的數(shù)據(jù)處理任務(wù)和調(diào)度監(jiān)控。

當(dāng)然你也可以選擇阿里云hbase等其他產(chǎn)品，我這里主要是離線處理，故選擇MaxCompute，基本都是圖形界面操作，大概寫了300行SQL，費用不超過100塊錢就解決了數(shù)據(jù)處理問題。

MySQL實現(xiàn)批量插入以優(yōu)化性能的教程

開啟mysql事務(wù)，打開MyBatis的DEBUG日志查看執(zhí)行的SQL，并打印DELETE返回的effectcount

mysql優(yōu)化教程

MySQL的優(yōu)化要根據(jù)實際業(yè)務(wù)，并沒有什么通用的優(yōu)化。

其實其他回答都說的很全，

但是我從比較實際的地方說說吧。

slowLog會記錄MySQL執(zhí)行過的慢查詢，比較佛系的辦法就是讓它記錄一段時間，

然后查看里面執(zhí)行的語句。

比如：SELECT*FROMtblWHEREDate=CURDATE();

你可以通過執(zhí)行descSELECT*FROMtblWHEREDate=CURDATE();

這個時候Mysql就會顯示執(zhí)行這句sql的計劃，

如果你發(fā)現(xiàn)是全表查詢，這個時候嘗試在Date上增加索引，

然后再跑一次DESC，這個時候你就會發(fā)現(xiàn)這句語句已經(jīng)走了索引。

*通常這個辦法能解決90%的慢查詢問題。

當(dāng)上面的問題都無法滿足到你的時候，

建議可以參考Mysql官方的參數(shù)設(shè)定，

然后根據(jù)業(yè)務(wù)特性對MySQL進行特定優(yōu)化。

mysql優(yōu)化連接數(shù)防止訪問量過高的方法

這個要看你的這些網(wǎng)站的流量，以及程序?qū)?shù)據(jù)庫的負載大小所決定，如果程序?qū)懙暮芎茫琒QL語句注意優(yōu)化，并且有緩存的話，一般情況下，不會有什么問題，當(dāng)然還是要取決于你服務(wù)器的配置如何，總之不是說單方面可以確定是不是會出問題。

如果出現(xiàn)問題，比如數(shù)據(jù)庫負載過高，那么其它網(wǎng)站肯定會受影響，那就是訪問慢，或報連接數(shù)過多，或無法接數(shù)據(jù)庫。

好了，文章到這里就結(jié)束啦，如果本次分享的mysql優(yōu)化方案和mysql查詢慢的優(yōu)化方案問題對您有所幫助，還望關(guān)注下本站哦！