大家好，今天來為大家分享hadoop基礎(chǔ)教程的一些知識點，和如何執(zhí)行shell的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

學Hadoop需要哪些基礎(chǔ)知識來支撐

Hadoop是一個開源框架，允許使用簡單的編程模型在跨計算機集群的分布式環(huán)境中存儲和處理大數(shù)據(jù)。它旨在從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器，每臺機器提供本地計算和存儲。本簡要教程提供了大數(shù)據(jù)，MapReduce算法和Hadoop分布式文件系統(tǒng)的快速介紹。

適合人群

本教程為希望通過HadoopFramework學習大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識并成為Hadoop開發(fā)人員的專業(yè)人員準備。軟件專業(yè)人員，分析專業(yè)人員和ETL開發(fā)人員是本課程的主要受益人。

預(yù)備知識

在開始本教程之前，我們假設(shè)您已經(jīng)接觸過CoreJava，數(shù)據(jù)庫概念和任何Linux操作系統(tǒng)。

HadoopAPI類庫

更多HadoopAPI詳細內(nèi)容，請參考：HadoopAPI類庫http://codingdict.com/article/8105

Hadoop教程內(nèi)容導(dǎo)航

Hadoop需求什么樣的網(wǎng)絡(luò)

Hadoop基礎(chǔ)入門，Hadoop生態(tài)圈，Hadoop真實商業(yè)項目，hadoop大數(shù)據(jù)視屏教程，力口V.ganshiyun666(沒有空格)

hadoop框架

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。

用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。

Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（largedataset）的應(yīng)用程序。

Hadoop體系有哪些基本條件

Hadoop是Apache開源組織的一個分布式基礎(chǔ)框架，提供了一個分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、分布式計算（MapReduce）及統(tǒng)一資源管理框架（YARN）的軟件架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。

Hadoop框架核心的設(shè)計是：HDFS、MapReduce、YARN。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算，YARN為計算程序提供資源調(diào)度服務(wù)。

在linux系統(tǒng)上怎么搭建hadoop開發(fā)環(huán)境

A、基礎(chǔ)環(huán)境

1.jdk安裝與配置

2.host

3.ssh

4.文件目錄B、Hadoop安裝與配置1.下載hadoop軟件2.環(huán)境變量3.hadoop配置C、運行Hadoop1.運行hdfs2.運行yarnD、測試hadoop，這是搭建集群的大題路徑，詳細的可以去看一下八斗學院的視頻，第一部分是講集群搭建的很詳細

hadoop入門難嗎

從Hadoop初學的角度來說，Hadoop的確是讓人覺得倍感壓力，但是其實整個Hadoop的系統(tǒng)框架是在數(shù)據(jù)處理的過程中不斷發(fā)展完善的，從核心的分布式技術(shù)開始，其他組件系統(tǒng)也都在Hadoop框架實現(xiàn)集成，所以循序漸進學起來也并沒有想象中那么難。

文章到此結(jié)束，如果本次分享的hadoop基礎(chǔ)教程和如何執(zhí)行shell的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！