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mongodb和mysql,redis mysql完美結(jié)合

mongodb和mysql,redis mysql完美結(jié)合

這篇文章給大家聊聊關(guān)于mongodb和mysql,以及redis mysql完美結(jié)合對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站哦。mongodb主要用來干嘛,什...

這篇文章給大家聊聊關(guān)于mongodb和mysql,以及redis mysql完美結(jié)合對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站哦。

mongodb主要用來干嘛,什么時(shí)候用,存什么樣的數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)介MongoDB[1]是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB[2]是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大,其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

特點(diǎn)它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有:*面向集合存儲(chǔ),易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)。mongodb集群參考*模式自由。*支持動(dòng)態(tài)查詢。*支持完全索引,包含內(nèi)部對(duì)象。*支持查詢。*支持復(fù)制和故障恢復(fù)。*使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ),包括大型對(duì)象(如視頻等)。*自動(dòng)處理碎片,以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性。*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多種語言。*文件存儲(chǔ)格式為BSON(一種JSON的擴(kuò)展)。*可通過網(wǎng)絡(luò)訪問。

使用原理

所謂“面向集合”(Collection-Oriented),意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,被稱為一個(gè)集合(Collection)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名,并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定義任何模式(schema)。NytroMegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法,能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)庫內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù),提供一致的性能改進(jìn)。模式自由(schema-free),意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件,我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話,你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫里。存儲(chǔ)在集合中的文檔,被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔,為字符串類型,而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。我們稱這種存儲(chǔ)形式為BSON(BinarySerializedDocumentFormat)。[3][4]MongoDB已經(jīng)在多個(gè)站點(diǎn)部署,其主要場(chǎng)景如下:1)網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢,并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。2)緩存。由于性能很高,它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后,由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。3)高伸縮性的場(chǎng)景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫,它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。不適用的場(chǎng)景如下:1)要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。2)傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。3)復(fù)雜的跨文檔(表)級(jí)聯(lián)查詢。[4]系統(tǒng)介紹分布式文件系統(tǒng)(DistributedFileSystem)是指文件系統(tǒng)管理的物理存儲(chǔ)資源不一定直接連接在本地節(jié)點(diǎn)上,而是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)相連。分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式。一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)可能包括多個(gè)供多用戶訪問的服務(wù)器。另外,對(duì)等特性允許一些系統(tǒng)扮演客戶機(jī)和服務(wù)器的雙重角色。HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫,該技術(shù)來源于FayChang所撰寫的Google論文“Bigtable:一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。YonghongDataMart是基于自有技術(shù)研發(fā)的一款數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的軟件。YonghongDataMart的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)(ZDFS)是在HadoopHDFS基礎(chǔ)上進(jìn)行的改造和擴(kuò)展,將服務(wù)器集群內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的文件統(tǒng)一管理和存儲(chǔ)。適用場(chǎng)景MongoDB的主要目標(biāo)是在鍵/值存儲(chǔ)方式(提供了高性能和高度伸縮性)和傳統(tǒng)的RDBMS系統(tǒng)(具有豐富的功能)之間架起一座橋梁,它集兩者的優(yōu)勢(shì)于一身。根據(jù)官方網(wǎng)站的描述,Mongo適用于以下場(chǎng)景?!窬W(wǎng)站數(shù)據(jù):Mongo非常適合實(shí)時(shí)的插入,更新與查詢,并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性?!窬彺妫河捎谛阅芎芨?,Mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后,由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載?!翊蟪叽?、低價(jià)值的數(shù)據(jù):使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較昂貴,在此之前,很多時(shí)候程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)?!窀呱炜s性的場(chǎng)景:Mongo非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫,Mongo的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。●用于對(duì)象及JSON數(shù)據(jù)的存儲(chǔ):Mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢。MongoDB的使用也會(huì)有一些限制,例如,它不適合于以下幾個(gè)地方?!窀叨仁聞?wù)性的系統(tǒng):例如,銀行或會(huì)計(jì)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序?!駛鹘y(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用:針對(duì)特定問題的BI數(shù)據(jù)庫會(huì)產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對(duì)于此類應(yīng)用,數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇?!裥枰猄QL的問題。應(yīng)用案例下面列舉一些公司MongoDB的實(shí)際應(yīng)用:[7]Craiglist上使用MongoDB的存檔數(shù)十億條記錄。FourSquare,基于位置的社交網(wǎng)站,在AmazonEC2的服務(wù)器上使用MongoDB分享數(shù)據(jù)。Shutterfly,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的社會(huì)和個(gè)人出版服務(wù),使用MongoDB的各種持久性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求。bit.ly,一個(gè)基于Web的網(wǎng)址縮短服務(wù),使用MongoDB的存儲(chǔ)自己的數(shù)據(jù)。spike.com,一個(gè)MTV網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)營(yíng)公司,spike.com使用MongoDB的。Intuit公司,一個(gè)為小企業(yè)和個(gè)人的軟件和服務(wù)提供商,為小型企業(yè)使用MongoDB的跟蹤用戶的數(shù)據(jù)。sourceforge.net,資源網(wǎng)站查找,創(chuàng)建和發(fā)布開源軟件免費(fèi),使用MongoDB的后端存儲(chǔ)。etsy.com,一個(gè)購買和出售手工制作物品網(wǎng)站,使用MongoDB。紐約時(shí)報(bào),領(lǐng)先的在線新聞門戶網(wǎng)站之一,使用MongoDB。CERN,著名的粒子物理研究所,歐洲核子研究中心大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)的數(shù)據(jù)使用MongoDB。

MongoDB和MySQL的區(qū)別

MongoDB是一個(gè)面向文檔的數(shù)據(jù)庫,目前由10gen開發(fā)并維護(hù),它的功能豐富,齊全,所以完全可以替代MySQL。與MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,MongoDB的優(yōu)點(diǎn)如下:

①弱一致性,更能保證用戶的訪問速度。

②文檔結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式,能夠更便捷的獲取數(shù)據(jù)。

③內(nèi)置GridFS,支持大容量的存儲(chǔ)。

④內(nèi)置Sharding。

⑤第三方支持豐富。(這是與其他的NoSQL相比,MongoDB也具有的優(yōu)勢(shì))

⑥性能優(yōu)越

想用MongoDB取代MySQL可以嗎

先給出結(jié)論:不可以取代!

能提出這樣的問題,肯定是對(duì)Mongodb不是很了解,來看看MongoDB是什么,能做什么,不能做什么吧。

MongoDB

mongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大,其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

特點(diǎn):它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有:面向集合存儲(chǔ),易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)。模式自由。支持動(dòng)態(tài)查詢。支持完全索引,包含內(nèi)部對(duì)象。支持查詢。支持復(fù)制和故障恢復(fù)。使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ),包括大型對(duì)象(如視頻等)。自動(dòng)處理碎片,以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性。支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多種語言。文件存儲(chǔ)格式為BSON(一種JSON的擴(kuò)展)。可通過網(wǎng)絡(luò)訪問。使用原理所謂“面向集合”(Collection-Oriented),意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,被稱為一個(gè)集合(Collection)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名,并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定義任何模式(schema)。NytroMegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法,能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)庫內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù),提供一致的性能改進(jìn)。模式自由(schema-free),意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件,我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話,你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫里。存儲(chǔ)在集合中的文檔,被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔,為字符串類型,而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。我們稱這種存儲(chǔ)形式為BSON(BinarySerializedDocumentFormat)。MongoDB已經(jīng)在多個(gè)站點(diǎn)部署,其主要場(chǎng)景如下:1)網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢,并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。2)緩存。由于性能很高,它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后,由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。3)高伸縮性的場(chǎng)景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫,它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

不適用的場(chǎng)景如下:

1)要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。

2)傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。

3)復(fù)雜的跨文檔(表)級(jí)聯(lián)查詢。

結(jié)論

從MongoDB不適用場(chǎng)景就可以看出其不可能替代MySQL.

爬蟲的數(shù)據(jù)庫選型,redis、leveldb、 mongodb、 mysql應(yīng)該選哪個(gè)

選mongodb,爬蟲表字段不定,變化比較大,所以像mysql這種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不太合適,開發(fā)起來不大方便。而redis的數(shù)據(jù)查詢功能查詢功能相對(duì)來說比較弱,而有時(shí)爬回來的數(shù)據(jù)要做數(shù)據(jù)分析需要用到一些條件查詢,對(duì)于條件查詢r(jià)edis是非常雞助的。leveldb不熟,不清楚。mongo基本可以實(shí)現(xiàn)上述的所有需求,動(dòng)態(tài)字段、條件查詢,所以很適合用作爬蟲數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

為啥Redis/Mongo這么快,就不能直接替代mysql嗎

mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要“落庫”的,這種“落庫”指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的客戶端進(jìn)行查詢,可以持久化到磁盤空間,因mysql開源穩(wěn)定,滿足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而redis經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用戶,而修改數(shù)據(jù)庫時(shí)對(duì)緩存數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,保障數(shù)據(jù)一致性。而對(duì)于mongoDB,我在業(yè)務(wù)中使用不多,但其可以高效存儲(chǔ)二進(jìn)制大對(duì)象(比如照片、視頻、消息等),在業(yè)界得到了充分的認(rèn)可。下面簡(jiǎn)述一下其各自的優(yōu)缺點(diǎn),僅供參考。

mysql,優(yōu)點(diǎn):體積小、速度快、總體擁有成本低,開源,提供的接口支持多種語言連接操作;支持多種操作系統(tǒng);采用完全的多線程編程,線程輕量;鑒權(quán)體系完善。缺點(diǎn):不支持熱備份,但可通過binlog日志進(jìn)行同步;不支持自定義數(shù)據(jù)類型;對(duì)xml支持不夠良好,但此基本上可以忽略,目前很少見到xml的使用。

redis,優(yōu)點(diǎn):讀寫性能優(yōu)異,選擇的最大理由;支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化,支持AOF和RDB兩種持久化方式;支持主從復(fù)制,可以進(jìn)行讀寫分離;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富;缺點(diǎn):不具備自動(dòng)容錯(cuò)和恢復(fù)功能,主機(jī)從機(jī)宕機(jī)導(dǎo)致客戶端請(qǐng)求失??;主機(jī)宕機(jī),宕機(jī)前有部分?jǐn)?shù)據(jù)未能及時(shí)同步到從機(jī),切換IP后還會(huì)引入數(shù)據(jù)不一致的問題,降低了系統(tǒng)的可用性;Redis的主從復(fù)制采用全量復(fù)制,網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)時(shí)可能進(jìn)行全量的數(shù)據(jù)復(fù)制,對(duì)集群造成壓力;Redis較難支持在線擴(kuò)容,在集群容量達(dá)到上限時(shí)在線擴(kuò)容比較復(fù)雜。

MongoDB,優(yōu)點(diǎn):弱一致性(最終一致),更能保證用戶的訪問速度;文檔結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式,能夠更便捷的獲取數(shù);高效存儲(chǔ)二進(jìn)制大對(duì)象(比如照片、視頻、消息等);與其他的NoSQL相比第三方支持豐富;缺點(diǎn):不支持事務(wù)操作;占用空間過大;成熟的維護(hù)工具較為欠缺。

個(gè)人感覺,redis適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫大小可預(yù)見(適合內(nèi)存容量)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其適合做關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的中間層。MongoDB可以作為大數(shù)據(jù)對(duì)象(比如照片、視頻、消息等)的數(shù)據(jù)緩存層組合出一個(gè)必要的數(shù)據(jù)實(shí)體(靈活的json結(jié)構(gòu)可以組合出復(fù)雜數(shù)據(jù)類型,又可以復(fù)制多臺(tái)服務(wù)器),讀取速度也快,高并發(fā)構(gòu)建主從服務(wù)器無壓力。

作者:夕陽雨晴,歡迎關(guān)注我的頭條號(hào):偶爾美文,主流Java,為你講述不一樣的碼農(nóng)生活。

關(guān)于mongodb和mysql,redis mysql完美結(jié)合的介紹到此結(jié)束,希望對(duì)大家有所幫助。

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