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文章目錄：

• 1、30萬以上的qps高并發(fā)服務如何優(yōu)化
• 2、Laravel的緩存
• 3、MySQL性能指標TPS\QPS\IOPS如何壓測?
• 4、你認為要支持1w并發(fā)需要什么樣服務器配置?
• 5、MySQL中QPS的意義及如何優(yōu)化mysql中QPS
• 6、MySQL與CDB的性能對比cdbmysql

30萬以上的qps高并發(fā)服務如何優(yōu)化

針對高并發(fā)服務如何優(yōu)化，特別是對于qps在30萬以上的服務，優(yōu)化挑戰(zhàn)主要在于實時數(shù)據(jù)處理、快速響應、高數(shù)據(jù)流量對底層存儲和訪問的壓力。本文將探討通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫替代、多級緩存策略、多線程使用、降級與熔斷機制、優(yōu)化IO、謹慎重試、處理邊界情況和優(yōu)雅日志打印等方法，來應對這些挑戰(zhàn)。

實現(xiàn)優(yōu)化步驟如下： **使用HTTPClient單例**：全局管理HTTPClient實例，避免重復創(chuàng)建，提高資源利用率。 **配置連接池**：利用PoolingHttpClientConnectionManager實現(xiàn)連接復用，通過keep alive策略管理連接，提升高頻次請求的處理效率。

在高并發(fā)環(huán)境下，服務器需要處理大量的并發(fā)請求。當QPS時，服務器承受的負載也隨之增加，可能會引發(fā)一問題，如延遲增加、崩潰等。因此，對于高并發(fā)，除了硬件設(shè)備的升級，還需要優(yōu)化架構(gòu)、提升代碼效率、合理使用緩存技術(shù)等手段來應對。

優(yōu)化策略 1 避免重復創(chuàng)建 HTTPClient 利用單例模式保留全局的 HTTPClient 實例，避免每次請求時重復創(chuàng)建。2 采用長連接復用 改用長連接（Keep-Alive）方式，減少 TCP 連接的三次握手和四次揮手開銷。設(shè)置連接復用，以實現(xiàn)連接復用和資源高效利用。

這時需要對進行優(yōu)化，包括代碼優(yōu)化、緩存策略、負載均衡等，以提高的并發(fā)處理能力?？傊?，斷QPS是否算高并發(fā)需要結(jié)合具體場景和的實際情況。一般來說，QPS達到數(shù)千甚至更高時，可能需要關(guān)注并處理高并發(fā)帶來的挑戰(zhàn)。為了提高的并發(fā)能力，除了優(yōu)化硬件外，還需要對和應用進行相應的優(yōu)化。

. Robert David Graham指出，內(nèi)核是阻礙性能提升的關(guān)鍵問題，應通過繞過內(nèi)核等技術(shù)優(yōu)化來提高性能。1 eBPF和XDP等技術(shù)基于內(nèi)核旁路原理，能顯著提升網(wǎng)絡(luò)性能，但對高內(nèi)核版本和網(wǎng)卡驅(qū)動依賴較大。1 云DNSPod在年采用了DPDK實現(xiàn)了新一代權(quán)威DNS服務器，達到了單10GE 1100萬QPS的性能。

Laravel的緩存

1、Laravel提供了統(tǒng)一的API來管理不同緩存驅(qū)動，例如Redis和memcached等。配置文件config/cache.php中，可指定默認使用的緩存驅(qū)動。默認為file驅(qū)動，將序列化的緩存對象存儲在文件中，對于大型應用，建議使用Memcached或Redis等更強大的驅(qū)動，甚至為同一驅(qū)動配置多個緩存配置。

2、在設(shè)置里，或者直接進手機的設(shè)置--應用程序--Laravel--清除緩存或者數(shù)據(jù)，清除數(shù)據(jù)就連登陸信息一并清楚了，這點注意。

3、若需緩存所有評論，可將評論轉(zhuǎn)換為數(shù)組，簡化前端數(shù)據(jù)訪問。此外，考慮通過 ProvidesModelCacheKey trait 或定義一個基礎(chǔ)模型擴展方法來統(tǒng)一緩存鍵值定義，甚至利用契約（接口）確保一致性。通過此技術(shù)，開發(fā)者能顯著提升數(shù)據(jù)訪問效率與代碼可維護性，實現(xiàn)更精細的 Laravel 模型緩存管理。

4、Laravel 緩存支持多種驅(qū)動方式，主要包括 file， databa， Redis， Memcached 等。當使用 Redis 作為緩存驅(qū)動時，可以使用 緩存標簽（Cache tags）。 緩存標簽主要是為了方便對緩存進行分組管理的。比如，我們可以對打上了某一個分組tag的多個緩存進行刪除（flush）。

5、Session：修改.evn文件：SESSION_DRIVER：redis （如果還不行的話，修改config/ssion.php的driver）緩存修改為redis 注意：使用 Laravel 的 Redis 緩存之前，你需要通過 Compor predis/predis 包（~0）。

MySQL性能指標TPS\QPS\IOPS如何壓測?

1、IOPS IOPS是衡量磁盤性能的指標，是時間內(nèi)能處理的I/O請求數(shù)量，重要指標包括Total IOPS和吞吐量。測試IOPS的包括Iometer， IoZone， FIO等，需要根據(jù)應用負載特征選擇合理的指標進行測量和對比分析。

2、要計算磁盤的最大IOPS，我們可使用公式：IOPS = 1000 ms / （Tek + Trotation），忽略數(shù)據(jù)傳輸時間。舉例而言，對于7200 rpm、10K rpm、15K rpm的磁盤，其最大IOPS理論值分別為：333333200。

3、syench默認路徑為 /usr/share/syench。進行Mysql測試前，可先建立測試庫，或直接使用已有庫。準備階段，需填充數(shù)據(jù)，接著并生成測試報告。測試完畢后，需清理測試環(huán)境以保持整潔。IOPS 計算公式為：（讀+寫） * 1024 / 16kb，例如，（276 + 118） * 1024 / 16 = 24216 IOPS。

4、我用的是jmeter，寫的不夠?qū)I(yè)請見諒，基本就是在一定時間內(nèi)發(fā)起若干個并發(fā)連接，然后每個連接一次登陸操作和查詢操作，對返回結(jié)果進行成功或失敗斷。

你認為要支持1w并發(fā)需要什么樣服務器配置?

如果以上情況不考慮，就是想知道一個簡單粗暴的大概結(jié)果，一般8核、16G、256SSD，同時跑DB和web服務器的話，足夠支持1w的并發(fā)量，而且還有很大的冗余。如果火力全開，滿血跑，大概跑個8-10w都是有可能的。

不可以，如果是短期高并發(fā)，建議考慮掛載負載均衡服務器。C10kp……這是很經(jīng)典的問題啊，一般nio就做到了。要看性能要求了，如果只討論并發(fā)數(shù)量，用異步網(wǎng)絡(luò)模型，并發(fā)一萬個鏈接沒啥問題吧，只是數(shù)據(jù)處理不過來，大多數(shù)鏈接都是在等待結(jié)果而已。

臺。根據(jù)查詢中關(guān)村網(wǎng)顯示，要達到10000并發(fā)，需要20臺服務器做tomcat集群，才能保證網(wǎng)絡(luò)正常運行。

使用先應該明確WEB的用途.1 應用服務 還是 數(shù)據(jù)服務 還是其他？2 確定服務后 一般是 前端渲染服務器 中間代碼服務器 和后面的數(shù)據(jù)庫服務器 3 一般還要設(shè)置負載均衡和多地鏡像服務器。如果用戶登陸頻繁 需要分離出專門的登陸服務器和用戶數(shù)據(jù)管理服務器。每個應用都應該單獨設(shè)置服務器群集 處理。

MySQL中QPS的意義及如何優(yōu)化mysql中QPS

緩存優(yōu)化 MySQL支持數(shù)據(jù)庫，表，查詢緩存。這可以提高響應速度，減少數(shù)據(jù)庫的IO操作。在優(yōu)化緩存時，應該使用盡可能少的緩存空間，以避免過多的緩存對性能的負面影響。 負載均衡 負載均衡是一種將服務器資源分發(fā)到多個計算機中的技術(shù)。

索引優(yōu)化 MySQL 索引優(yōu)化是提高 QPS 性能的有效手段：（1）確保必要的列用索引，以減少數(shù)據(jù)庫只能掃描數(shù)據(jù)表來搜索結(jié)果的時間從而提升QPS。MySQL 有 4 種索引，索引的選擇要根據(jù)業(yè)務合理定制：（2）避免在 where 后的篩選條件中出現(xiàn)全表掃描，優(yōu)先選擇使用索引尋找對應的結(jié)果。

接下來，我們了解QPS（Queries Per Second），它衡量特定查詢服務器在給定時間內(nèi)處理請求的流量。QPS也是吞吐能力的關(guān)鍵指標之一，對應每秒響應請求數(shù)，表明服務器的最大處理能力。最后，我們探討IOPS（Input/Output Per Second），這是衡量磁盤性能的重要指標。

QPS（Queries Per Second）是每秒查詢數(shù)，代表數(shù)據(jù)庫每秒的SQL數(shù)量，包括inrt、lect、update、dte等操作。TPS（Transactions Per Second）是每秒事務數(shù)，對于數(shù)據(jù)庫而言，是每秒處理的事務數(shù)，以commit成功次數(shù)為準。IOPS（每秒磁盤進行的I/O操作次數(shù)）衡量磁盤性能，是I/O操作的次數(shù)。

方法一：QPS = DQL （lect）-per-cond。該方法認為QPS中的Q代表查詢，計算僅包括SELECT語句。然而，這種方法的計算結(jié)果往往過于狹隘，實際應用中極少采用。方法二：Queries-per-cond。此方法更全面地理解Q為廣義查詢，包括所有SQL語句，包括DQL、DML、DDL和DCL。

QPS是一個衡量性能的重要指標，通常用于描述服務器、或其他服務的處理能力。具體來說，QPS代表了服務器在每秒鐘內(nèi)可以處理多少次查詢或請求。這是一個非常重要的數(shù)據(jù)，因為了解服務器的處理能力和性能，可以幫助管理者、開發(fā)者以及運維人員更好地優(yōu)化，提高服務質(zhì)量。

MySQL與CDB的性能對比cdbmysql

從測試結(jié)果來看，CDB具有非常高的插入和查詢性能，在插入和查詢大量數(shù)據(jù)時表現(xiàn)非常出色。而MySQL在更新操作方面表現(xiàn)稍有優(yōu)勢。綜合來看，CDB在與MySQL相比，更適合于數(shù)據(jù)存儲和讀取效率要求極高的場景，而MySQL在需要數(shù)據(jù)可靠性和高可用性的場景更有優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)量，高性能 NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。

這是一些開發(fā)者沒預料到的數(shù)據(jù)造成的錯誤。

查詢限制： 在MySQL中，使用top來限制結(jié)果集，而SQL Server則用limit。例如，MySQL中的查詢可能是：SELECT * FROM table LIMIT 10； 而在SQL Server中則是：SELECT TOP 10 * FROM table； 存儲過程： MySQL通過call命令存儲過程，而在SQL Server中則是exec。

當提及的性能，SQL服務器的穩(wěn)定性要比它的競爭對手強很多。但是，這些特性也要付出代價的。比如，必須增加額外復雜操作，磁盤存儲，內(nèi)存損耗等等。如果硬件和不能充分支持SQL服務器，最好選擇其他如DBMS數(shù)據(jù)庫，因為這樣會得到更好的結(jié)果。安全功能。MySQL有一個用于改變數(shù)據(jù)的二進制日志。

OK，本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。