大家好，感謝邀請(qǐng)，今天來(lái)為大家分享一下sql從哪幾方面進(jìn)行優(yōu)化的問(wèn)題，以及和如何對(duì)sql語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒(méi)有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛?lái)將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問(wèn)題，下面就開始吧！

文章目錄：

• 1、sql優(yōu)化面試怎么回答
• 2、sql優(yōu)化常用的幾種方法
• 3、sql查詢太慢如何優(yōu)化
• 4、SQL常見優(yōu)化Sql查詢性能的方法有哪些

sql優(yōu)化面試怎么回答

了解業(yè)務(wù)需求：在優(yōu)化 SQL 之前，需要了解業(yè)務(wù)需求，明確查詢的目的和數(shù)據(jù)量，然后針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。 優(yōu)化查詢語(yǔ)句：通過(guò)對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化，可以減少查詢時(shí)間和資源的消耗?？梢允褂盟饕?、優(yōu)化 JOIN 操作、避免使用子查詢等方法。

多表連接與SQL操作 內(nèi)連接（默認(rèn)為INNER JOIN）：連接兩個(gè)表，僅返回匹配的記錄。左連接（LEFT JOIN）：返回左表的所有記錄，加上與右表匹配的記錄。右連接（RIGHT JOIN）：返回右表的所有記錄，加上與左表匹配的記錄。UNION與UNION ALL：合并查詢結(jié)果，UNION去除重復(fù)記錄，UNION ALL保留所有記錄。

當(dāng)使用 order by name 且查詢中沒(méi)有對(duì) age 或 position 進(jìn)行位置調(diào)整時(shí)，能利用 name 索引，避免了文件排序，如 Extra 字段顯示為 using index condition。 如果 order by 需要結(jié)合 position 排序，但順序與索引不符，就會(huì)觸發(fā)文件排序，比如 Extra 中出現(xiàn) using filesort。

sql優(yōu)化常用的幾種方法

當(dāng)SQL查詢變得緩慢時(shí)，可以采取以下優(yōu)化方法： 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)索引：檢查查詢涉及的列是否有適當(dāng)?shù)乃饕?，如果沒(méi)有，可以考慮創(chuàng)建索引以提高查詢性能。 減少JOIN操作：過(guò)多的JOIN操作可能導(dǎo)致查詢變慢，可以考慮使用其他查詢方式，如子查詢或臨時(shí)表來(lái)替代。

sql優(yōu)化常用的方法：適當(dāng)?shù)乃饕?、僅索引相關(guān)數(shù)據(jù)、根據(jù)需求使用或避免臨時(shí)表等。適當(dāng)?shù)乃饕?索引基本上是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有助于加速整個(gè)數(shù)據(jù)檢索過(guò)程。唯一索引是創(chuàng)建不重疊的數(shù)據(jù)列的索引。正確的索引可以更快地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，但是索引太多或沒(méi)有索引會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。

sql優(yōu)化的幾種方法有：盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列等。盡可能讓where中的列順序與復(fù)合索引的列順序一致。盡可能不要lect，而只列出自己需要的字段列表。盡可能減少子查詢的層數(shù)。盡可能在子查詢中進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。

sql查詢太慢如何優(yōu)化

1、當(dāng)SQL查詢變得緩慢時(shí)，可以采取以下優(yōu)化方法： 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)索引：檢查查詢涉及的列是否有適當(dāng)?shù)乃饕?，如果沒(méi)有，可以考慮創(chuàng)建索引以提高查詢性能。 減少JOIN操作：過(guò)多的JOIN操作可能導(dǎo)致查詢變慢，可以考慮使用其他查詢方式，如子查詢或臨時(shí)表來(lái)替代。

2、SQL查詢的優(yōu)化可能涉及多個(gè)方面。以下是一些常見的優(yōu)化方法：**索引**：這是提高查詢性能的最常用策略。索引的使用可以大大減少數(shù)據(jù)庫(kù)搜索記錄的數(shù)量。**避免全表掃描**：盡量避免在具有大量數(shù)據(jù)的表中進(jìn)行全表掃描，特別是在關(guān)聯(lián)查詢時(shí)。

3、接著，分析計(jì)劃情況，查看SQL流程。使用explain+SQL或autotrace兩種手段獲取計(jì)劃詳情，其中autotrace的輸出包括結(jié)果、計(jì)劃及統(tǒng)計(jì)信息。通過(guò)對(duì)比不同操作類別，理解SQL步驟。優(yōu)化器生成的計(jì)劃可能非最優(yōu)，此時(shí)通過(guò)手動(dòng)修改計(jì)劃或添加hint調(diào)整計(jì)劃，手動(dòng)指定策略。

4、實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的方法主要在于改變SQL計(jì)劃，以盡量減少IO次數(shù)和降低CPU運(yùn)算。優(yōu)化SQL語(yǔ)句，避免復(fù)雜多表Join、排序操作、使用or關(guān)鍵字、使用union等，以減少IO操作和CPU運(yùn)算。此外，避免類型轉(zhuǎn)換，如盡量使用DISTINCT代替GROUP BY，避免使用SELECT INTO語(yǔ)句。

5、檢查SQL是否偶爾慢，可能是數(shù)據(jù)庫(kù)刷新、鎖競(jìng)爭(zhēng)或SQL編寫不當(dāng)造成的，調(diào)整配置文件和啟用慢查詢?nèi)罩居兄诙ㄎ粏?wèn)題。持續(xù)計(jì)劃，使用EXPLAIN分析，關(guān)注type、possible_keys、key等字段，斷是否利用索引和是否存在全表掃描。

6、以一個(gè)163s的慢SQL為例，通過(guò)慢查詢?nèi)罩痉治隹梢詭椭覀冋页銎款i。面對(duì)大量慢SQL，可以借助MySQL自帶的mysqldumpslow進(jìn)行自動(dòng)化分析。

SQL常見優(yōu)化Sql查詢性能的方法有哪些

1、當(dāng)SQL查詢變得緩慢時(shí)，可以采取以下優(yōu)化方法： 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)索引：檢查查詢涉及的列是否有適當(dāng)?shù)乃饕?，如果沒(méi)有，可以考慮創(chuàng)建索引以提高查詢性能。 減少JOIN操作：過(guò)多的JOIN操作可能導(dǎo)致查詢變慢，可以考慮使用其他查詢方式，如子查詢或臨時(shí)表來(lái)替代。

2、sql優(yōu)化常用的15種方法： **索引優(yōu)化**：使用索引可以提高查詢速度。在經(jīng)常用于查詢的列上創(chuàng)建索引，可以提高查詢速度。根據(jù)查詢條件來(lái)選擇合適的索引類型，例如單列索引、組合索引等。 **避免全表掃描**：全表掃描會(huì)逐行檢查表中的所有數(shù)據(jù)，效率較低。

3、sql優(yōu)化的幾種方法有：盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列等。盡可能讓where中的列順序與復(fù)合索引的列順序一致。盡可能不要lect，而只列出自己需要的字段列表。盡可能減少子查詢的層數(shù)。盡可能在子查詢中進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。

4、SQL常見優(yōu)化Sql查詢性能的方法有哪些 可以通過(guò)如下方法來(lái)優(yōu)化查詢 把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。

5、SQL查詢的優(yōu)化可能涉及多個(gè)方面。以下是一些常見的優(yōu)化方法：**索引**：這是提高查詢性能的最常用策略。索引的使用可以大大減少數(shù)據(jù)庫(kù)搜索記錄的數(shù)量。**避免全表掃描**：盡量避免在具有大量數(shù)據(jù)的表中進(jìn)行全表掃描，特別是在關(guān)聯(lián)查詢時(shí)。

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