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python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑 爬蟲(chóng)python入門(mén)

python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑 爬蟲(chóng)python入門(mén)

今天給各位分享python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑的知識(shí),其中也會(huì)對(duì)爬蟲(chóng)python入門(mén)進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開(kāi)始吧!零基礎(chǔ),如何自學(xué)Py...

今天給各位分享python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑的知識(shí),其中也會(huì)對(duì)爬蟲(chóng)python入門(mén)進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開(kāi)始吧!

零基礎(chǔ),如何自學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)比較好

1、學(xué)習(xí)爬蟲(chóng),先從Python入門(mén)開(kāi)始學(xué)起,有個(gè)知識(shí)體系搭建的過(guò)程,基礎(chǔ)夯實(shí)了,后期學(xué)起來(lái)才會(huì)更加的容易。

2、在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,可以到招聘網(wǎng)站上去搜一些Python相關(guān)的崗位來(lái)看看他們的任職要求,都需要哪些技術(shù)才能滿(mǎn)足企業(yè)的需求。只要技術(shù)扎實(shí),找工作是沒(méi)問(wèn)題的。

3、目前網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)越來(lái)越多被用于數(shù)據(jù)采集中,比如做一些數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)候,需要源數(shù)據(jù),如果這些源數(shù)據(jù)從其他企業(yè)購(gòu)買(mǎi)的話,成本會(huì)比較大,而且后續(xù)維護(hù)也不大方便,所以現(xiàn)在很多的大數(shù)據(jù)企業(yè),金融企業(yè)都會(huì)有專(zhuān)門(mén)的爬蟲(chóng)崗位,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集工作。

爬蟲(chóng)本身不難,難的是爬蟲(chóng)反爬處理,很多站點(diǎn)都進(jìn)行了反爬處理。

了解過(guò)“如鵬網(wǎng)”的Python學(xué)習(xí)路線,挺不錯(cuò)的,有網(wǎng)絡(luò)的地方就可以學(xué)習(xí),根據(jù)是自己的時(shí)間來(lái)靈活安排學(xué)習(xí)進(jìn)度,每個(gè)章節(jié)的后面都有相應(yīng)的練習(xí)題和面試口才題,需要通過(guò)錄音的方式來(lái)進(jìn)行提交,夯實(shí)基礎(chǔ),有新的課程更新了,也是可以繼續(xù)來(lái)學(xué)習(xí)的,口碑不錯(cuò),基本上都是慕名而去的。

Python學(xué)習(xí)路線:第一部分:Python基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)第二部分:web前端第三部分:Pythonweb開(kāi)發(fā),web項(xiàng)目第四部分:Linux第五部分:NoSQL第六部分:數(shù)據(jù)可視化第七部分:爬蟲(chóng)技術(shù)第八部分:人工智能

python爬蟲(chóng)技術(shù)能干什么

1、收集數(shù)據(jù)

python爬蟲(chóng)程序可用于收集數(shù)據(jù)。這也是最直接和最常用的方法。由于爬蟲(chóng)程序是一個(gè)程序,程序運(yùn)行得非常快,不會(huì)因?yàn)橹貜?fù)的事情而感到疲倦,因此使用爬蟲(chóng)程序獲取大量數(shù)據(jù)變得非常簡(jiǎn)單和快速。

由于99%以上的網(wǎng)站是基于模板開(kāi)發(fā)的,使用模板可以快速生成大量布局相同、內(nèi)容不同的頁(yè)面。因此,只要為一個(gè)頁(yè)面開(kāi)發(fā)了爬蟲(chóng)程序,爬蟲(chóng)程序也可以對(duì)基于同一模板生成的不同頁(yè)面進(jìn)行爬取內(nèi)容。

2、調(diào)研

比如要調(diào)研一家電商公司,想知道他們的商品銷(xiāo)售情況。這家公司聲稱(chēng)每月銷(xiāo)售額達(dá)數(shù)億元。如果你使用爬蟲(chóng)來(lái)抓取公司網(wǎng)站上所有產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況,那么你就可以計(jì)算出公司的實(shí)際總銷(xiāo)售額。此外,如果你抓取所有的評(píng)論并對(duì)其進(jìn)行分析,你還可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站是否出現(xiàn)了刷單的情況。數(shù)據(jù)是不會(huì)說(shuō)謊的,特別是海量的數(shù)據(jù),人工造假總是會(huì)與自然產(chǎn)生的不同。過(guò)去,用大量的數(shù)據(jù)來(lái)收集數(shù)據(jù)是非常困難的,但是現(xiàn)在在爬蟲(chóng)的幫助下,許多欺騙行為會(huì)赤裸裸地暴露在陽(yáng)光下。

3、刷流量和秒殺

刷流量是python爬蟲(chóng)的自帶的功能。當(dāng)一個(gè)爬蟲(chóng)訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站時(shí),如果爬蟲(chóng)隱藏得很好,網(wǎng)站無(wú)法識(shí)別訪問(wèn)來(lái)自爬蟲(chóng),那么它將被視為正常訪問(wèn)。結(jié)果,爬蟲(chóng)“不小心”刷了網(wǎng)站的流量。

除了刷流量外,還可以參與各種秒殺活動(dòng),包括但不限于在各種電商網(wǎng)站上搶商品,優(yōu)惠券,搶機(jī)票和火車(chē)票。目前,網(wǎng)絡(luò)上很多人專(zhuān)門(mén)使用爬蟲(chóng)來(lái)參與各種活動(dòng)并從中賺錢(qián)。這種行為一般稱(chēng)為“薅羊毛”,這種人被稱(chēng)為“羊毛黨”。不過(guò)使用爬蟲(chóng)來(lái)“薅羊毛”進(jìn)行盈利的行為實(shí)際上游走在法律的灰色地帶,希望大家不要嘗試。

爬蟲(chóng)為什么用python

1、收集數(shù)據(jù)

python爬蟲(chóng)程序可用于收集數(shù)據(jù)。這也是最直接和最常用的方法。由于爬蟲(chóng)程序是一個(gè)程序,程序運(yùn)行得非???,不會(huì)因?yàn)橹貜?fù)的事情而感到疲倦,因此使用爬蟲(chóng)程序獲取大量數(shù)據(jù)變得非常簡(jiǎn)單和快速。

由于99%以上的網(wǎng)站是基于模板開(kāi)發(fā)的,使用模板可以快速生成大量布局相同、內(nèi)容不同的頁(yè)面。因此,只要為一個(gè)頁(yè)面開(kāi)發(fā)了爬蟲(chóng)程序,爬蟲(chóng)程序也可以對(duì)基于同一模板生成的不同頁(yè)面進(jìn)行爬取內(nèi)容。

2、調(diào)研

比如要調(diào)研一家電商公司,想知道他們的商品銷(xiāo)售情況。這家公司聲稱(chēng)每月銷(xiāo)售額達(dá)數(shù)億元。如果你使用爬蟲(chóng)來(lái)抓取公司網(wǎng)站上所有產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況,那么你就可以計(jì)算出公司的實(shí)際總銷(xiāo)售額。此外,如果你抓取所有的評(píng)論并對(duì)其進(jìn)行分析,你還可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站是否出現(xiàn)了刷單的情況。數(shù)據(jù)是不會(huì)說(shuō)謊的,特別是海量的數(shù)據(jù),人工造假總是會(huì)與自然產(chǎn)生的不同。過(guò)去,用大量的數(shù)據(jù)來(lái)收集數(shù)據(jù)是非常困難的,但是現(xiàn)在在爬蟲(chóng)的幫助下,許多欺騙行為會(huì)赤裸裸地暴露在陽(yáng)光下。

3、刷流量和秒殺

刷流量是python爬蟲(chóng)的自帶的功能。當(dāng)一個(gè)爬蟲(chóng)訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站時(shí),如果爬蟲(chóng)隱藏得很好,網(wǎng)站無(wú)法識(shí)別訪問(wèn)來(lái)自爬蟲(chóng),那么它將被視為正常訪問(wèn)。結(jié)果,爬蟲(chóng)“不小心”刷了網(wǎng)站的流量。

除了刷流量外,還可以參與各種秒殺活動(dòng),包括但不限于在各種電商網(wǎng)站上搶商品,優(yōu)惠券,搶機(jī)票和火車(chē)票。目前,網(wǎng)絡(luò)上很多人專(zhuān)門(mén)使用爬蟲(chóng)來(lái)參與各種活動(dòng)并從中賺錢(qián)。這種行為一般稱(chēng)為“薅羊毛”,這種人被稱(chēng)為“羊毛黨”。不過(guò)使用爬蟲(chóng)來(lái)“薅羊毛”進(jìn)行盈利的行為實(shí)際上游走在法律的灰色地帶,希望大家不要嘗試。

業(yè)余學(xué)python能賺錢(qián)嗎,怎么樣學(xué)好

從基礎(chǔ)入手,一定學(xué)牢

其實(shí)編程,都有最基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn),而且這些知識(shí)點(diǎn)都是共通的,什么意思?就是如果知道了這些知識(shí)點(diǎn),那么你學(xué)習(xí)其他編程語(yǔ)言的時(shí)候,會(huì)很快就上手。這是因?yàn)榫幊逃凶钌偾易畋匾闹R(shí)。

回到Python來(lái),Python的最少且最必要的知識(shí)點(diǎn)是什么呢?你可以看看下圖

你一開(kāi)始應(yīng)該先去學(xué)習(xí)這些內(nèi)容,而不是一開(kāi)始就學(xué)什么計(jì)算機(jī)原理,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,這些重要嗎?重要!但不是你現(xiàn)在該干的事情,你需要先入門(mén),先進(jìn)來(lái),先看看在Python的世界里,可以做什么事情,什么是你的興趣,接著再深入研究。

Python目前的就業(yè)領(lǐng)域有哪些?

據(jù)我最近的觀察,Python目前的就業(yè)領(lǐng)域主要有這么幾個(gè):

1、web開(kāi)發(fā)

對(duì)于一些網(wǎng)站的開(kāi)發(fā),諸如后臺(tái)管理系統(tǒng),或者一些微服務(wù),寫(xiě)一些接口,都可以使用Python實(shí)現(xiàn)。

2、數(shù)據(jù)采集(爬蟲(chóng))

這個(gè)可能是你們比較關(guān)心的,爬蟲(chóng)相關(guān)問(wèn)題后面還會(huì)多說(shuō)一些,網(wǎng)絡(luò)上有大量的數(shù)據(jù),可是數(shù)據(jù)量太多太雜,如何獲取到想要的數(shù)據(jù),就需要數(shù)據(jù)采集了,而Python是最適合做爬蟲(chóng)的語(yǔ)言,你懂的。

3、數(shù)據(jù)分析

主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)判,從而做出選擇或者對(duì)過(guò)去的復(fù)盤(pán),Python擁有非常成熟的數(shù)據(jù)分析庫(kù),有些人會(huì)有疑問(wèn),爬蟲(chóng)不也得數(shù)據(jù)分析么?咋就分開(kāi)來(lái)說(shuō)?其實(shí)爬蟲(chóng)只是數(shù)據(jù)分析的一種手段,數(shù)據(jù)來(lái)源不一定是通過(guò)爬蟲(chóng)獲得,其它的數(shù)據(jù)也可以做分析。

4、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

這個(gè)相對(duì)難度高一些,需要掌握一定的算法,對(duì)識(shí)別技術(shù),自動(dòng)化技術(shù),深度學(xué)習(xí),自然語(yǔ)言處理等方面都得有一定的研究,當(dāng)然,工資相對(duì)較高。

如何自學(xué)高效?

當(dāng)我們覺(jué)得自己是個(gè)傻逼的時(shí)候,當(dāng)我們感到非常饑渴難耐的時(shí)候,我們一定會(huì)主動(dòng)去尋找那些能夠讓我們不那么傻逼的東西,我們一定會(huì)主動(dòng)去找吃的,這樣我們才不會(huì)餓死。

所以,我們想要習(xí)得某樣?xùn)|西的時(shí)候,一定要去尋找到源動(dòng)力,就是那種能夠讓我們主動(dòng)去習(xí)得的力量。比如你想要學(xué)會(huì)Python,那么你為什么想學(xué)會(huì)?學(xué)會(huì)能干什么?

找到你的源動(dòng)力。

當(dāng)然,源動(dòng)力能夠激發(fā)我們學(xué)習(xí)的G點(diǎn),但是偶爾也有激發(fā)不到的時(shí)候,在自學(xué)的過(guò)程中會(huì)碰到一些需要我們花費(fèi)很多時(shí)間才能去弄懂的東西,這時(shí)候除了需要我們的源動(dòng)力足夠強(qiáng)之外,還需要一些耐心,你不可能說(shuō),我一天之內(nèi)就要成為Python高手吧?源動(dòng)力越強(qiáng),自學(xué)的效率就越高,但再怎么高效,也不可能速成。

如何通過(guò)python賺錢(qián)?

1、接單,爬蟲(chóng)的單子相對(duì)其他的一些web開(kāi)發(fā)會(huì)爽一些,沒(méi)有那么繁瑣,爬完數(shù)據(jù)就能換錢(qián)。具體費(fèi)用看工作量而定,印象中我接的爬蟲(chóng)單子也就兩三單,主要沒(méi)什么時(shí)間去搞,所以沒(méi)賺什么錢(qián)。

2、做網(wǎng)站,根據(jù)你自己的興趣或者優(yōu)勢(shì)去做一個(gè)網(wǎng)站,但這個(gè)不會(huì)及時(shí)滿(mǎn)足,也就是說(shuō)你得花比較長(zhǎng)的時(shí)間去經(jīng)營(yíng),等你的網(wǎng)站有一定的流量之后,可以嵌入廣告聯(lián)盟的廣告,從而賺取廣告費(fèi)。

3、開(kāi)發(fā)有用的工具,如果你能找到別人的一些痛點(diǎn),開(kāi)發(fā)出滿(mǎn)足用戶(hù)的工具,從而讓用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)使用。這種方式?jīng)]有邊際成本,只要你開(kāi)發(fā)出來(lái)了,多一個(gè)用戶(hù)就是多一份錢(qián),躺著賺。

Python是什么,什么是爬蟲(chóng)具體該怎么學(xué)習(xí)

python是一種跨平臺(tái)的編程語(yǔ)言,1989年由一個(gè)荷蘭人創(chuàng)立的,它的特點(diǎn)是簡(jiǎn)潔、易用、可擴(kuò)展性好,目前編程語(yǔ)言熱度排名在前幾名,可謂非常非?;?。

爬蟲(chóng)一般指網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),是一種可自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的程序,它一般由控制器、解析器和資源庫(kù)組成。python爬蟲(chóng)是用python語(yǔ)言編寫(xiě)的爬蟲(chóng)。

怎么學(xué)習(xí)python和爬蟲(chóng)呢?首先,網(wǎng)上的這方面的學(xué)習(xí)資料是很多的,很多免費(fèi)教程,例如csdn博客。其次,可以買(mǎi)相關(guān)紙質(zhì)或電子書(shū)、網(wǎng)絡(luò)課程來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

Python什么爬蟲(chóng)庫(kù)好用

Python下的爬蟲(chóng)庫(kù),一般分為3類(lèi)。

抓取類(lèi)

urllib(Python3),這是Python自帶的庫(kù),可以模擬瀏覽器的請(qǐng)求,獲得Response用來(lái)解析,其中提供了豐富的請(qǐng)求手段,支持Cookies、Headers等各類(lèi)參數(shù),眾多爬蟲(chóng)庫(kù)基本上都是基于它構(gòu)建的。建議學(xué)習(xí)了解一下,因?yàn)橛行┖币?jiàn)的問(wèn)題需要通過(guò)底層的方式解決。

requests,基于urllib,但是更方便易用。強(qiáng)烈推薦掌握。

解析類(lèi)

re:正則表達(dá)式官方庫(kù),不僅僅是學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)要使用,在其他字符串處理或者自然語(yǔ)言處理的過(guò)程中,這是繞不過(guò)去的一個(gè)庫(kù),強(qiáng)烈推薦掌握。

BeautifulSoup:方便易用,好上手,推薦掌握。通過(guò)選擇器的方式選取頁(yè)面元素,并獲取對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。

lxml:使用

lxml.etree

將字符串轉(zhuǎn)換之后,我們可以使用XPath表達(dá)式來(lái)解析網(wǎng)頁(yè),終極推薦。XPath對(duì)于網(wǎng)頁(yè)解析的支持非常強(qiáng)大,而且很容易上手。它本來(lái)是設(shè)計(jì)出來(lái)進(jìn)行XML元素選擇的,但是它同樣支持HTML。

pyquery:另一個(gè)強(qiáng)大的解析庫(kù),感興趣的可以學(xué)習(xí)下。

綜合類(lèi)

selenium:所見(jiàn)即所得式爬蟲(chóng),綜合了抓取和解析兩種功能,一站式解決。很多動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)不太容易通過(guò)requests、scrapy直接抓取,比如有些url后邊帶了加密的隨機(jī)數(shù),這些算法不太好破解,這種情況下,只能通過(guò)直接訪問(wèn)網(wǎng)址、模擬登陸等方式請(qǐng)求到頁(yè)面源碼,直接從網(wǎng)頁(yè)元素中解析內(nèi)容,這種情況下,Selenium就是最好的選擇。不過(guò)Selenium最初設(shè)計(jì)出來(lái),是用于測(cè)試的。強(qiáng)烈推薦。

scrapy:另一個(gè)爬蟲(chóng)神器,適合爬取大量頁(yè)面,甚至對(duì)分布式爬蟲(chóng)提供了良好的支持。強(qiáng)烈推薦。

以上這些是我個(gè)人經(jīng)常使用的庫(kù),但是還有很多其他的工具值得學(xué)習(xí)。比如Splash也支持動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的抓??;Appium可以幫助我們抓取App的內(nèi)容;Charles可以幫助我們抓包,不管是移動(dòng)端還是PC網(wǎng)頁(yè)端,都有良好的支持;pyspider也是一個(gè)綜合性的框架;MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo),抓到了數(shù)據(jù)就要存儲(chǔ),數(shù)據(jù)庫(kù)也是繞不過(guò)去的。

掌握了以上這些,基本上大部分的爬蟲(chóng)任務(wù)都難不倒你啦!

你也可以關(guān)注我的頭條號(hào),或者我的個(gè)人博客,里邊會(huì)有一些爬蟲(chóng)類(lèi)的分享。數(shù)洞:www.data-insights.cn/www.data-insight.cn.

文章分享結(jié)束,python爬蟲(chóng)賺錢(qián)的途徑和爬蟲(chóng)python入門(mén)的答案你都知道了嗎?歡迎再次光臨本站哦!

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