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文章目錄：

• 1、大學生入門Python看這四個階段就夠了
• 2、OJ題庫比較常見的題型都有哪些?
• 3、幾乎刷完了力扣所有的鏈表題,我發(fā)現(xiàn)了這些東西。。。
• 4、二叉樹02.深度優(yōu)先遍歷之Morris遍歷

大學生入門Python看這四個階段就夠了

1、第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應(yīng)該知道的事情，然后花4-5天的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發(fā)人員。

2、第一階段：熟悉Python 一基本概念（4小時） ：prnt量， 輸 入，條件語句?；靖拍?小時， 列表for循環(huán)，whle循環(huán)， 函數(shù)， 導入模塊。

3、第三階段、網(wǎng)絡(luò)爬蟲的學習，一般是3周左右，學習爬蟲的工作原理和設(shè)計思想以及使用Scrapy框架和MongoDB實現(xiàn)百萬量數(shù)據(jù)的爬取，學完這一階段，基本可以勝任Python爬蟲工程師的職位。

4、在我看來，Python學習可以分為以下幾個階段：第一階段：基礎(chǔ)語法和入門對于初學者來說，首先需要掌握Python的基礎(chǔ)語法，包括變量、數(shù)據(jù)類型、控制流、函數(shù)等等。這個階段需要了解Python的基本概念和用法，能夠編寫簡單的程序，解決一些基礎(chǔ)問題。

OJ題庫比較常見的題型都有哪些?

OJ題庫中常見的題型包括貪心算法、字符串操作、數(shù)學問題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題等。各類算法競賽和程序設(shè)計課程廣泛采用Online Judge（OJ）作為訓練和考核的平臺，這些收錄的題目覆蓋了算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的各個領(lǐng)域。

OJ是Online Judge的簡稱，用來檢測程序源代碼的正確性。著名的OJ有RQNOJ、URAL等。國內(nèi)著名的題庫有北京大學題庫、浙江大學題庫、電子科技大學題庫、杭州電子科技大學等。國外的題庫包括烏拉爾大學、瓦拉杜利德大學題庫等。Online Judge（簡稱OJ）是一個的題。

是。華為oj機考題目是都來自題庫。新入職華為的小伙伴們都有在oj上面刷題的任務(wù)，共需要刷100道初級題，45道中級題，5道高級題。

Optional Jumping 可能與社區(qū)中的可選體育活動相關(guān)。Orange Juice 則是一種常見的飲料，屬于食品類別。Orange Julius 和 Oscar Justin 也是名字或昵稱，可能出現(xiàn)在名人列表中。Outdoor Journey 指的是戶外探險或旅行，屬于體育類別。

oj梅奧是一款程序設(shè)計競賽平臺，是國內(nèi)比較知名的評測之一。它提供了豐富的題庫資源，包括ACM、IOI、NOI等國內(nèi)外各種比賽的題目，并且支持多種語言的提交和評測，如C、C++、Java、Python等。同時，oj梅奧還提供了編譯器和代碼庫，方便用戶進行代碼的編寫和調(diào)試。

回車確認，然后輸入密碼，再回車確認即可成功 成功后，即可通過 putty 將代碼提交到OJ平臺。OJ是Online Judge的簡稱，用來檢測程序源代碼的正確性。著名的OJ有RQNOJ、URAL等。國內(nèi)著名的題庫有北京大學題庫、浙江大學題庫等。國外的題庫包括烏拉爾大學、瓦拉杜利德大學題庫等。

幾乎刷完了力扣所有的鏈表題,我發(fā)現(xiàn)了這些東西。。。

1、數(shù)組和鏈表都是線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但它們在物理存儲和操作上存在差異。數(shù)組提供隨機訪問，而鏈表通過指針鏈接實現(xiàn)順序訪問。數(shù)組在插入和刪除操作上通常不如鏈表靈活。鏈表題難度與解題策略 鏈表題在 LeetCode 上難度適中，大多數(shù)題目可以通過熟悉基本操作和邏輯解決。

2、力扣刷題是有意義的。力扣（LeetCode）是一個的編程練習平臺，主要面向準備求職的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法題目，通常也被稱為“LeetCode”。通過刷題可以提升個人的編程能力、理解并掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識以及提高對問題的解決能力等都是有很大幫助作用的。

3、估計 leetcode（力扣）大家都很熟悉了，都被推薦爛了，很多國內(nèi)外的程序員在上面刷題，難度從 Easy、Medium 至 Hard 都有，據(jù)說很多面試官都會從中挑選各種題目，號稱大廠的篩碼工。

4、曾經(jīng)有一位來自阿里資深技術(shù)專家，他通過在LeetCode上深入刷題，整理出一套性的筆記。這套筆記涵蓋了從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到高級的算法技巧，從簡單的數(shù)組、鏈表、棧、隊列到復雜的遞歸、深度、廣度優(yōu)先搜索。通過不斷實踐和總結(jié)，他不僅攻克了算法難關(guān)，還在面試中脫穎而出，成功獲得阿里的高薪Offer。

5、力扣熱題速通指南： 精煉策略，帶你高效破題 兩指之和： O（n）高效法：字典查找，雙指針同步推進。 兩數(shù)相加： 循環(huán)加法，關(guān)注進位，時間復雜度O（n）。 無重復字符子串： O（1）巧解：雙指針+動態(tài)規(guī)劃，記錄上次出現(xiàn)位置。

二叉樹02.深度優(yōu)先遍歷之Morris遍歷

通過在二叉樹節(jié)點增加前驅(qū)和后繼指針，可以非常方便地進行向前查找、向后查找和遍歷等線性化操作，相當于是二叉樹和鏈表的結(jié)合。這其中指向前驅(qū)和后繼的指針稱之為線索，而包含線索的二叉樹則稱之為線索二叉樹（Threaded Binary Tree）[3]。

前序遍歷：根節(jié)點+左子樹+右子樹。遍歷左子樹和右子樹時，仍然先訪問根節(jié)點，然后遍歷左子樹，最后遍歷右子樹。中序遍歷：左子樹+根節(jié)點+右子樹。遍歷左右子樹時，仍然先遍歷左子樹，再遍歷根節(jié)點，后遍歷右子樹。后序遍歷：左子樹+右子樹+根節(jié)點。

深度優(yōu)先遍歷算法是經(jīng)典的圖論算法。從某個節(jié)點v出發(fā)開始進行搜索。不斷搜索直到該節(jié)點所有的邊都被遍歷完，當節(jié)點v所有的邊都被遍歷完以后，深度優(yōu)先遍歷算法則需要回溯到v以前驅(qū)節(jié)點來繼續(xù)搜索這個節(jié)點。注意：深度優(yōu)先遍歷問題一定要按照規(guī)則嘗試所有的可能才行。

因為深度優(yōu)先搜索算法是先訪問根節(jié)點，接著遍歷左子樹再遍歷右子樹。為了方便，我們可以引入 堆棧 這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來幫我們快速解決DFS算法。因為棧是 后進先出 的結(jié)構(gòu)，所以我們可以先將 右子樹壓棧，再將左子樹壓棧 ，這樣左子樹就位于棧頂，可以保證先遍歷左子樹再遍歷右子樹。

深度優(yōu)先遍歷（DFS）：是一種用于遍歷或搜索樹或圖的算法。這個算盡可能深的搜索樹的分支。當節(jié)點v的所在邊都己被探尋過，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點v的那條邊的起始節(jié)點。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達的所有節(jié)點為止。

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