如果SQL表的主鍵沒有分區(qū)，但您希望提高查詢性能或者數(shù)據(jù)管理效率，可以考慮以下幾種解決方案：

1. 添加分區(qū)：

手動分區(qū)：根據(jù)業(yè)務需求，將數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則（如日期、地區(qū)等）進行分區(qū)。這需要修改表結(jié)構(gòu)，并且重新組織數(shù)據(jù)。

動態(tài)分區(qū)：如果數(shù)據(jù)庫支持，可以設置動態(tài)分區(qū)，這樣數(shù)據(jù)庫會自動根據(jù)數(shù)據(jù)插入時的值將數(shù)據(jù)分配到相應的分區(qū)。

2. 使用非主鍵分區(qū)：

如果不能修改主鍵，可以考慮使用非主鍵列來創(chuàng)建分區(qū)。這通常用于經(jīng)常用于查詢的列，如日期或地區(qū)。

3. 使用索引：

在經(jīng)常查詢的列上創(chuàng)建索引，可以提高查詢性能。雖然這并不等同于分區(qū)，但可以作為一種優(yōu)化手段。

4. 物化視圖：

如果查詢經(jīng)常涉及復雜的計算或者聚合，可以考慮使用物化視圖來存儲這些計算結(jié)果，這樣可以加快查詢速度。

5. 數(shù)據(jù)庫分片：

對于非常大的數(shù)據(jù)集，可以考慮數(shù)據(jù)庫分片。將數(shù)據(jù)分布到多個數(shù)據(jù)庫或表上，可以減少單個數(shù)據(jù)庫的負載，提高性能。

以下是一個使用非主鍵分區(qū)的基本示例（以MySQL為例）：

```sql

CREATE TABLE sales (

id INT AUTO_INCREMENT,

date DATE,

amount DECIMAL(10, 2),

PRIMARY KEY (id),

PARTITION BY RANGE (YEAR(date)) (

PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),

PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),

PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),

PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),

PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE

)

);

```

在這個例子中，我們根據(jù)年份對`date`列進行了分區(qū)。

請注意，根據(jù)您的具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等），具體的實現(xiàn)方法可能會有所不同。在實施任何更改之前，建議仔細規(guī)劃并測試以確保性能提升符合預期。