大家好，今天給各位分享redis添加數(shù)據(jù)命令的一些知識，其中也會對redis切換數(shù)據(jù)庫命令進行解釋，文章篇幅可能偏長，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關注本站，現(xiàn)在就馬上開始吧！

redis如何防止并發(fā)

1.問題描述

并發(fā)競爭key這個問題簡單講就是：

同時有多個客戶端去set一個key。

示例場景1

例如有多個請求一起去對某個商品減庫存，通常操作流程是：

取出當前庫存值計算新庫存值寫入新庫存值

假設當前庫存值為20，現(xiàn)在有2個連接都要減5，結果庫存值應該是10才對，但存在下面這種情況：

示例場景2

比如有3個請求有序的修改某個key，按正常順序的話，數(shù)據(jù)版本應該是1->2->3，最后應該是3。

但如果第二個請求由于網絡原因遲到了，數(shù)據(jù)版本就變?yōu)榱?->3->2，最后值為2，出問題了。

2.解決方案

2.1樂觀鎖

樂觀鎖適用于大家一起搶著改同一個key，對修改順序沒有要求的場景。

watch命令可以方便的實現(xiàn)樂觀鎖。

需要注意的是，如果你的redis使用了數(shù)據(jù)分片的方式，那么這個方法就不適用了。

watch命令會監(jiān)視給定的每一個key，當exec時如果監(jiān)視的任一個key自從調用watch后發(fā)生過變化，則整個事務會回滾，不執(zhí)行任何動作。

2.2分布式鎖

適合分布式環(huán)境，不用關心redis是否為分片集群模式。

在業(yè)務層進行控制，操作redis之前，先去申請一個分布式鎖，拿到鎖的才能操作。

分布式鎖的實現(xiàn)方式很多，比如ZooKeeper、Redis等。

2.3時間戳

適合有序需求場景，例如A需要把key設置為a，然后B設置為b，C再設置為c，最后的值應該是c。

這時就可以考慮使用時間戳的方式：

A=>setkey1{a11:01}B=>setkey1{b11:02}C=>setkey1{c11:03}

就是在寫入時保存一個時間戳，寫入前先比較自己的時間戳是不是早于現(xiàn)有記錄的時間戳，如果早于，就不寫入了。

假設B先執(zhí)行了，key1的值為{b11:02}，當A執(zhí)行時，發(fā)現(xiàn)自己的時間戳11:01早于現(xiàn)有值，就不執(zhí)行set操作了。

2.4消息隊列

在并發(fā)量很大的情況下，可以通過消息隊列進行串行化處理。這在高并發(fā)場景中是一種很常見的解決方案。

3.小結

“Redis并發(fā)競爭”問題就是高并發(fā)寫同一個key時導致的值錯誤。

常用的解決方法：

樂觀鎖，注意不要在分片集群中使用分布式鎖，適合分布式系統(tǒng)環(huán)境時間戳，適合有序場景消息隊列，串行化處理

作者：夕陽雨晴，歡迎關注我的頭條號：偶爾美文，主流Java，為你講述不一樣的碼農生活。

redis要和SQL數(shù)據(jù)庫一起用嗎

redis是緩存數(shù)據(jù)庫，通過key/value方式存儲數(shù)據(jù)，針對熱點數(shù)據(jù)可以存在redis數(shù)據(jù)庫中，可以設置緩存時間，sql數(shù)據(jù)庫是關系型數(shù)據(jù)庫，用于存儲標準數(shù)據(jù)，二者處理的邏輯不同，看業(yè)務需求場景，沒有強制需求必須redis和sql數(shù)據(jù)庫一起用的。

redis如何緩存百萬列表數(shù)據(jù)

要在Redis中緩存百萬列表數(shù)據(jù)，可以考慮以下幾個方面：

數(shù)據(jù)分片：將大量的列表數(shù)據(jù)分成多個小塊，然后將每個小塊分別存儲在Redis中。這樣可以減少單個列表的長度，提高讀寫性能。

使用數(shù)據(jù)結構：Redis提供了不同的數(shù)據(jù)結構，可以根據(jù)具體的需求選擇合適的結構。對于列表數(shù)據(jù)，可以使用List數(shù)據(jù)結構，通過LPUSH、RPUSH等命令向列表中添加數(shù)據(jù)，使用LRANGE命令進行讀取。

使用分頁：如果需要獲取大量列表數(shù)據(jù)的部分內容，可以使用分頁機制。通過使用LRANGE命令的start和stop參數(shù)，可以指定要獲取的數(shù)據(jù)的范圍，實現(xiàn)分頁查詢。

設置適當?shù)倪^期時間：根據(jù)數(shù)據(jù)的更新頻率和重要性，設置適當?shù)倪^期時間。如果數(shù)據(jù)很少變化，可以將過期時間設置較長，減少對數(shù)據(jù)庫的訪問。如果數(shù)據(jù)更新頻繁，可以設置較短的過期時間，以確保數(shù)據(jù)的實時性。

使用數(shù)據(jù)壓縮：如果數(shù)據(jù)量非常大，可以考慮使用Redis的數(shù)據(jù)壓縮功能。Redis支持對存儲在內存中的數(shù)據(jù)進行壓縮，可以減少存儲空間的占用。

考慮硬件資源：確保Redis服務器具有足夠的內存和處理能力來處理大量的列表數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小，可能需要增加服務器的內存容量或使用Redis集群進行分布式緩存。

請注意，具體的緩存策略需要根據(jù)應用的需求和數(shù)據(jù)特性進行優(yōu)化。如果數(shù)據(jù)量非常大或訪問模式復雜，可能需要進一步考慮數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)預加載、持久化等高級技術。

Redis有哪些鍵命令

謝邀！?。?/p>

redis日常運維中，常用的命令其實不多：

redis允許模糊查詢key有3個通配符*、?、[]randomkey：返回隨機keytypekey：返回key存儲的類型existskey：判斷某個key是否存在delkey：刪除keyrenamekeynewkey：改名renamenxkeynewkey：如果newkey不存在則修改成功movekey1：將key移動到1數(shù)據(jù)庫ttlkey：查詢key的生命周期（秒）expirekey整數(shù)值：設置key的生命周期以秒為單位pexpirekey整數(shù)值：設置key的生命周期以毫秒為單位pttlkey：查詢key的生命周期（毫秒）perisistkey：把指定key設置為永久有效etkeyvalue[ex秒數(shù)][px毫秒數(shù)][nx/xx]，如果ex和px同時寫，則以后面的有效期為準

nx：如果key不存在則建立

xx：如果key存在則修改其值

getkey：取值

msetkey1value1key2value2一次設置多個值mgetkey1key2：一次獲取多個值setrangekeyoffsetvalue：把字符串的offset偏移字節(jié)改成value

如果偏移量>字符串長度，該字符自動補0x00

appendkeyvalue：把value追加到key的原值上

getrangekeystartstop：獲取字符串中[start,stop]范圍的值，對于字符串的下標，左數(shù)從0開始，右數(shù)從-1開始，注意：當start>length，則返回空字符串，當stop>=length，則截取至字符串尾，如果start所處位置在stop右邊，則返回空字符串getsetkeynrevalue：獲取并返回舊值，在設置新值incrkey：自增，返回新值，如果incr一個不是int的value則返回錯誤，incr一個不存在的key，則設置key為1incrbykey2：跳2自增incrbyfloatby0.7：自增浮點數(shù)setbitkeyoffsetvalue：設置offset對應二進制上的值，返回該位上的舊值

注意：如果offset過大，則會在中間填充0，offset最大到多少，2^32-1，即可推出最大的字符串為512M

bitopoperationdestkeykey1[key2..]，對key1key2做opecation并將結果保存在destkey上，opecation可以是ANDORNOTXOR

strlenkey：取指定key的value值的長度setexkeytimevalue：設置key對應的值value，并設置有效期為time秒

列舉以上命令及具體用法說明，希望對大家有幫助，如遇不對，請指正，謝謝！

redis七種數(shù)據(jù)類型

7種類型分別是：

1.字符串（string）

2.哈希（hash）

3.列表（list）

4.集合（set）

5.有序集合（sortedset）

6.位圖(Bitmaps)

7.基數(shù)統(tǒng)計(HyperLogLogs)

a、字符串

String是一組字節(jié)。在Redis數(shù)據(jù)庫中，字符串是二進制安全的。這意味著它們具有已知長度，并且不受任何特殊終止字符的影響。可以在一個字符串中存儲最多512兆字節(jié)的內容。

b、哈希

哈希是鍵值對的集合。在Redis中，哈希是字符串字段和字符串值之間的映射。因此，它們適合表示對象。

c、列表

Redis列表定義為字符串列表，按插入順序排序?？梢詫⒃靥砑拥絉edis列表的頭部或尾部。

d、集合

集合（set）是Redis數(shù)據(jù)庫中的無序字符串集合。在Redis中，添加，刪除和查找的時間復雜度是O(1)。

e、有序集合

Redis有序集合類似于Redis集合，也是一組非重復的字符串集合。但是，排序集的每個成員都與一個分數(shù)相關聯(lián)，該分數(shù)用于獲取從最小到最高分數(shù)的有序排序集。雖然成員是獨特的，但可以重復分數(shù)。

f、位圖RedisBitmap

RedisBitmap通過類似map結構存放0或1(bit位)作為值。

RedisBitmap可以用來統(tǒng)計狀態(tài)，如日活是否瀏覽過某個東西。

Redissetbit命令

Redissetbit命令用于設置或者清除一個bit位。

*Redissetbit命令語法格式

SETBITkeyoffsetvalue

g、基數(shù)統(tǒng)計HyperLogLogs

RedisHyperLogLog可以接受多個元素作為輸入，并給出輸入元素的基數(shù)估算值

基數(shù)

集合中不同元素的數(shù)量，比如{'apple','banana','cherry','banana','apple'}的基數(shù)就是3

估算值

算法給出的基數(shù)并不是精確的，可能會比實際稍微多一些或者稍微少一些，但會控制在合理的范圍之內

HyperLogLog的優(yōu)點是：即使輸入元素的數(shù)量或者體積非常非常大，計算基數(shù)所需的空間總是固定的、并且是很小的。

在Redis里面，每個HyperLogLog鍵只需要花費12KB內存，就可以計算接近264個不同元素的基數(shù)。

這和計算基數(shù)時，元素越多耗費內存就越多的集合形成鮮明對比。

因為HyperLogLog只會根據(jù)輸入元素來計算基數(shù)，而不會儲存輸入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那樣，返回輸入的各個元素。

RedisPFADD命令

RedisPFADD命令將元素添加至HyperLogLog

*RedisPFADD命令語法格式

PFADDkeyelement[element...]

怎么實現(xiàn)redis和數(shù)據(jù)庫的同步

1：讀取數(shù)據(jù)的時候先從redis里面查，若沒有，再去數(shù)據(jù)庫查，同時寫到redis里面，并且要設置失效時間。

2：存數(shù)據(jù)的時候要具體情況具體分析，可以選擇同時插到數(shù)據(jù)庫和redis（要是存放到redis中，最好設置失效時間），也可以選擇直接插到數(shù)據(jù)庫里面，少考慮一些問題。

文章到此結束，如果本次分享的redis添加數(shù)據(jù)命令和redis切換數(shù)據(jù)庫命令的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！