本篇文章給大家談?wù)劄槭裁磎ysql下載這么慢，以及mysql下載速度太慢對應(yīng)的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。

如何按照時間段打印mysql的慢日志

在MySQL客戶端中輸入命令：showvariableslike'%quer%';其中紅框標(biāo)注的選項是：

-slow_query_log是否記錄慢查詢。用long_query_time變量的值來確定“慢查詢”。-slow_query_log_file慢日志文件路徑-long_query_time慢日志執(zhí)行時長（秒），超過設(shè)定的時間才會記日志Linux：在/etc/my.cnf配置文件的[mysqld]選項下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txtlong_query_time=3Windows：在my.ini配置文件的[mysqld]選項下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=c:/slow_query_log.txtlong_query_time=3重啟MySQL后，可發(fā)現(xiàn)已經(jīng)開啟慢查詢?nèi)罩?/p>

mysql和excel有什么區(qū)別

MySQL和Excel是兩個完全不同的應(yīng)用程序。Excel是微軟公司開發(fā)的一個電子表格軟件，它主要用于處理表格數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、圖表制作、數(shù)據(jù)可視化等。而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)，主要用于管理和處理大型數(shù)據(jù)集，提供了高性能、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫解決方案。

以下是MySQL和Excel在功能和用途上的區(qū)別：

1.數(shù)據(jù)類型：Excel中只支持基本的數(shù)據(jù)類型，例如整數(shù)、浮點數(shù)、字符串等。而MySQL支持豐富的數(shù)據(jù)類型，例如日期時間、二進(jìn)制數(shù)據(jù)、JSON等。這讓MySQL更加靈活和全面。

2.數(shù)據(jù)規(guī)模：Excel可以處理相對小規(guī)模的數(shù)據(jù)集，而MySQL可以處理非常大的數(shù)據(jù)集，數(shù)百萬、數(shù)千萬甚至數(shù)億的數(shù)據(jù)都可以處理。

3.數(shù)據(jù)持久化：Excel文件通常存儲在本地文件系統(tǒng)上，而MySQL數(shù)據(jù)庫通常是在服務(wù)器上運(yùn)行，可以長期存儲和處理大量數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)安全性：MySQL提供了高級的安全性選項，例如用戶認(rèn)證、加密傳輸和訪問控制等，以確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

總之，MySQL和Excel都是非常有用的工具，但是它們的應(yīng)用場景和用途不同。如果需要管理大量數(shù)據(jù)或進(jìn)行高級的數(shù)據(jù)庫操作，應(yīng)該使用MySQL；如果只需要進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理和可視化，Excel是一個不錯的選擇。

mysql中的慢查詢會不會影響速度

是的，慢查詢會影響MYSQL的速度。當(dāng)一個查詢的執(zhí)行時間超過設(shè)定的閾值時，就會被認(rèn)為是慢查詢。慢查詢可能導(dǎo)致性能下降，因為它占用了數(shù)據(jù)庫的資源和執(zhí)行時間，導(dǎo)致其他查詢等待執(zhí)行。慢查詢通常發(fā)生在沒有正確索引、復(fù)雜的查詢語句、大量數(shù)據(jù)操作等情況下。為了優(yōu)化速度，需要對慢查詢進(jìn)行優(yōu)化，合理設(shè)計索引、簡化查詢語句、分批操作數(shù)據(jù)等方法，以減少對數(shù)據(jù)庫性能的影響。

mySql為什么查詢時有時快，有時慢

主鍵約束。

當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬以上的時候，你用主鍵去搜索某一條數(shù)據(jù)時速度是極快的。但當(dāng)你不用主鍵去搜索的時候速度就降了幾十倍甚至上百倍，這個是主鍵的好處。索引。當(dāng)你的表字段設(shè)置有索引的時候，搜索速度比不創(chuàng)建索引要快幾倍至幾十倍。sql語句不夠優(yōu)化。在查詢某數(shù)據(jù)的時候，能不用*就盡量不用，想要哪個字段就查哪個，多余的不要，這樣就能達(dá)到數(shù)據(jù)傳輸精簡化，讓查詢速度也能快上許多。多表聯(lián)合查詢。在大數(shù)據(jù)量的時候這個多表查詢盡量不用，畢竟是很耗內(nèi)存的，寧愿用其他語言循環(huán)執(zhí)行簡單的select字段from表名where條件這樣的簡單sql語句，這樣也能加快速度。

mysql為什么千萬級別查詢比1000條數(shù)據(jù)的查詢慢

這是自然規(guī)律使然。

形象一點來講，有人將各一枚硬幣分別丟進(jìn)一碗水里和一口水塘里，然后您要將它們撈出來，哪個任務(wù)完成的快？當(dāng)然是前者了，因為工作量沒法比??！數(shù)據(jù)庫查詢道理也是一樣的，數(shù)據(jù)越多從中檢索出記錄的速度越慢。你也許會說數(shù)據(jù)庫不是有索引嗎？咱不用從頭到尾逐條檢索呀。沒錯，有索引數(shù)據(jù)庫引擎可以直奔目標(biāo)，檢索少量數(shù)據(jù)的時候，1千條記錄跟千萬條記錄比，從中檢索出記錄的耗時相差無幾，但是如果要檢索出所有記錄的話，兩者的系統(tǒng)和時間開銷可就不是一個數(shù)量級了，后者肯定慢得多。管理一個小倉庫跟管理一個巨型倉庫的人力、物力開銷肯定是不一樣的，數(shù)據(jù)庫表查詢也同理！

mysql數(shù)據(jù)表規(guī)模九千萬左右，怎么優(yōu)化查詢

我的天啦，一個表九千萬也是了不得了！

我上家公司明確規(guī)定，一張表不能超過5000萬，因為查詢效率會有更大的降低！

無論如何，看下如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢吧！

①，單庫單表:

1，加索引，一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低！

2，使用存儲過程:減少sql編譯的時間！

3，優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢的指向，where，order語句使用索引字段，減少使用多表聯(lián)合查詢，不要使用select*等等！

4，參數(shù)配置:擴(kuò)大內(nèi)存，調(diào)節(jié)線程池參數(shù)等等！

5，開啟緩存:開啟二級緩存，三級緩存，提升查詢效率！

②，單庫多表:

使用水平拆分（比如按月份），將表分為12張表，然后在代碼端按照月份訪問相應(yīng)月份的表！

使用垂直拆分:很多字段只是作為保存記錄用，（像一些約定，備注啥的字段往往很大），可以將查詢中常常用到的字段放在常用的一張表中做查詢，另一些字段放另一張表中存儲，通過某個唯一索引字段聯(lián)系起來，可以保證查詢效率大為提升（因為磁盤IO減少）！

③，多庫多表:

①，主從讀寫分離:表中數(shù)據(jù)雖然還是一致，但是由于多個從庫讀，主庫寫數(shù)據(jù)，大大減少共享鎖的性能開銷！

②，分庫分表:指定一個字段作為，分庫字段，利用hash值或者其它策略，分布在不同的庫里面，在按照相應(yīng)分布策略（比如上面的水平拆分或者垂直拆分），分散到不同的表里！

比如我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫設(shè)計為8庫1024表，你的將近一億的數(shù)據(jù)在我們的單張表里面只有不到10W！

雖然理論上，一張表的大小不做任何限制，但是基于查詢效率，索引性能等，不宜超出5000萬數(shù)據(jù)！

關(guān)于多線程，分布式，微服務(wù)，數(shù)據(jù)庫，緩存的更多干貨，會繼續(xù)分享，敬請關(guān)注。。

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