1、總之，CUDA和Tensor與顯卡架構(gòu)相互配合，共同影響了顯卡的計(jì)算性能和效率CUDA允許開(kāi)發(fā)者充分發(fā)揮GPU的并行計(jì)算能力，Tensor用于高效處理多維數(shù)據(jù)選擇顯卡時(shí)，應(yīng)考慮顯存大小架構(gòu)CUDA核心數(shù)以及Tensor Core性能，以滿足特定應(yīng)用需求在選擇GPU時(shí)，了解這些概念將有助于你做出更合理的決策；個(gè)CUDA核心SM單元增強(qiáng)相較于圖靈架構(gòu)，安培架構(gòu)的SM單元進(jìn)行了顯著增強(qiáng)；了解GPU顯卡的關(guān)鍵參數(shù)和NVIDIACUDAcuDNN的關(guān)聯(lián)，讓我們逐步深入首先，顯卡是計(jì)算機(jī)的核心組件，負(fù)責(zé)圖形輸出，由GPU顯存等組成GPU作為顯卡的核心，是處理圖形和潛在計(jì)算任務(wù)的處理器CUDA是NVIDIA提出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，它革新了GPU的使用方式，使得程序員可以直接編寫(xiě)C語(yǔ)言風(fēng)格的代碼，利用GPU的；核心代號(hào)顯示芯片的設(shè)計(jì)代號(hào)，用于批量生產(chǎn)銷(xiāo)售管理以及驅(qū)動(dòng)程序的統(tǒng)一芯片型號(hào)基于核心代號(hào)，根據(jù)市場(chǎng)定位對(duì)核心架構(gòu)頻率顯存等進(jìn)行調(diào)整后的產(chǎn)品型號(hào)核心架構(gòu)包括像素渲染管線和頂點(diǎn)著色引擎等，決定顯卡的性能和檔次現(xiàn)代顯卡多采用統(tǒng)一渲染架構(gòu)，提高GPU利用率核心頻率反映核心運(yùn)行性能。

2、首先，安培架構(gòu)在2020年5月首次亮相，當(dāng)時(shí)發(fā)布了面向計(jì)算領(lǐng)域的計(jì)算卡GA100，與圖形卡的核心差異較大，因此在此不進(jìn)行討論3090顯卡采用的GPU核心是GA102300，保持了GPCTPC個(gè)CUDA核心；一GPU的基本概念與技術(shù)原理 1GPUGraphicsProcessingUnit是專(zhuān)用于快速圖形渲染的處理器其核心優(yōu)勢(shì)在于并行處理能力，能夠同時(shí)處理成千上萬(wàn)的線程這使得GPU在視覺(jué)計(jì)算領(lǐng)域具有不可替代的位置2GPU的架構(gòu)與中央處理器cpu不同cpu擅長(zhǎng)序列處理，而GPU更適合大規(guī)模并行任務(wù)通過(guò)大量簡(jiǎn)單核心；CUDA是NVIDIA的通用并行計(jì)算架構(gòu)，為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大工具，讓他們能夠輕松駕馭GPU的計(jì)算能力CUDA降低了CPU的負(fù)擔(dān)，提升了系統(tǒng)效率，是現(xiàn)代計(jì)算環(huán)境中的得力助手cuDNN是CUDA在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的特別優(yōu)化庫(kù)，顯著提升了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算效率cuDNN與CUDA協(xié)同工作，使得GPU在處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，能夠發(fā)揮；初始界面左側(cè)顯示顯卡核心頻率和顯存頻率，右側(cè)顯示電壓和顯卡溫度調(diào)整頻率根據(jù)顯卡型號(hào)和資料，適當(dāng)增加核心頻率和顯存頻率通常不建議超過(guò)推薦超頻范圍進(jìn)行烤機(jī)測(cè)試下載Furmark設(shè)置分辨率為1920*1080，Antialiasing設(shè)置為4X烤機(jī)時(shí)間建議超過(guò)30分鐘，以確保穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)工具使用GPUZ監(jiān)測(cè)GPU核心；3 CUDA通用計(jì)算的力量 CUDA，作為NVIDIA的通用并行計(jì)算架構(gòu)，為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大工具，讓他們能夠輕松駕馭GPU的計(jì)算能力，無(wú)論是視頻處理3D建模，還是深度學(xué)習(xí)的加速，CUDA都扮演著至關(guān)重要的角色它降低了CPU的負(fù)擔(dān)，提升了系統(tǒng)效率，是現(xiàn)代計(jì)算環(huán)境中的得力助手cuDNN與深度學(xué)習(xí)的加速 cuDNN，是；雖然我對(duì)于GPU架構(gòu)的了解并不深入，但我會(huì)盡量用通俗的語(yǔ)言講解安培架構(gòu)首次公開(kāi)是在2020年5月，它遵循了常規(guī)的計(jì)算卡先發(fā)慣例，而計(jì)算卡GA100專(zhuān)為純計(jì)算設(shè)計(jì)，與圖形卡核心有明顯區(qū)別，這里主要討論的是圖形卡的GA102核心，如3090所用的3090的GPU核心是GA102300，其架構(gòu)包含7個(gè)GPC圖形處理集群；Ampere架構(gòu)早在2020年5月就已經(jīng)悄然登場(chǎng)，遵循了傳統(tǒng)的產(chǎn)品發(fā)布順序，首先亮相的是專(zhuān)為計(jì)算領(lǐng)域設(shè)計(jì)的計(jì)算卡，其核心GA100盡管GA100在計(jì)算核心規(guī)模和圖形卡核心之間存在顯著差異，但本文的重點(diǎn)將集中在針對(duì)圖形處理的GA102核心，尤其是3090所采用的版本3090的GPU核心為GA102300，其設(shè)計(jì)遵循了GPCTPC。

3、打開(kāi)控制面板，找到并點(diǎn)擊“NVIDIA控制面板”在控制面板中，可以找到關(guān)于顯卡的詳細(xì)信息，包括型號(hào)顯存大小等三關(guān)注關(guān)鍵性能參數(shù) GPU架構(gòu)架構(gòu)決定了顯卡的基本性能和功耗例如，新的架構(gòu)通常比舊的架構(gòu)更高效更省電流處理器數(shù)量流處理器是顯卡處理圖形任務(wù)的基本單元在同一架構(gòu)下，流處理；2 GPU架構(gòu) GPU圖形處理器架構(gòu)是顯卡的核心部分，用于處理和渲染圖像不同的GPU架構(gòu)可能具有不同的性能特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)例如，NVIDIA的圖靈架構(gòu)和AMD的RDNA架構(gòu)都是當(dāng)前市場(chǎng)上較為先進(jìn)的架構(gòu)，它們能提供更快的渲染速度和更高的效能3 核心頻率 核心頻率是指顯卡GPU的工作頻率，它表示每秒鐘處理；核心數(shù)，流處理器，顯存，構(gòu)架，位寬，這些是顯卡的核心參數(shù)如果不是很懂，可以根據(jù)型號(hào)判斷通過(guò)顯卡性能天梯圖，即可直觀的了解顯卡性能是否強(qiáng)大看。

4、通過(guò)gpu－z，我們可以對(duì)比顯卡的參數(shù)來(lái)辨別顯卡性能的高低，甚至可以區(qū)分真假顯卡以下就是gpu的示意圖只解說(shuō)重要部分名稱可以直接顯示是哪個(gè)芯片公司生產(chǎn)的型號(hào) 注nvidia可以直接顯示出具體型號(hào)，例如圖直接注明7600gs ati 只會(huì)顯示顯卡的同系列名稱，例如x1650gt只顯示1650 series gpu；NVIDIACUDAcuDNN的關(guān)系NVIDIA是GPU市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，提供高性能的顯卡產(chǎn)品CUDA是NVIDIA提出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，允許程序員利用GPU進(jìn)行高效的并行計(jì)算，突破了GPU只能用于圖形渲染的局限cuDNN是NVIDIA提供的針對(duì)深度學(xué)習(xí)的GPU加速庫(kù)，基于CUDA架構(gòu)，為深度學(xué)習(xí)任務(wù)提供了高性能和易用性，使得GPU在；比如R5 2400G里的集成顯卡GPU部分，包含了11個(gè)CU核心，每個(gè)CU又包含了64個(gè)流處理器，所以總共就是11X64=704個(gè)計(jì)算核心，并不是你誤認(rèn)為的11個(gè)GPU核心gpu就是顯卡英文表示，里面功能核心的種類(lèi)和數(shù)量，只有同類(lèi)的顯卡才有比較意義，你似乎關(guān)注錯(cuò)了方向舉個(gè)例子同樣速度不同廠家的汽車(chē)，引擎和車(chē)身。