Python 的 map 函數(shù)的主要任務(wù)是將指定的函數(shù)應(yīng)用到可迭代對(duì)象（如列表、元組、集合等）的每個(gè)元素上，進(jìn)而生成一個(gè)新的可迭代對(duì)象。這個(gè)概念還是比較好懂的，但是有點(diǎn)拗口。我們舉個(gè)簡(jiǎn)單例子來解釋一下吧。

比如有個(gè)函數(shù) f ，傳入一個(gè)參數(shù)，這函數(shù)可以是對(duì)參數(shù)進(jìn)行很復(fù)雜的處理后返回，不過這里為了方便講解，我們就簡(jiǎn)單一下，就返回參數(shù)的平方好了。

def f(x):

return x ** 2

現(xiàn)在有個(gè)列表 x=[1,2,3,4,5] 。要如何把列表里的每個(gè)元素都用函數(shù) f 來處理一下呢？

傳統(tǒng)的方法我們可以這樣操作：定義一個(gè)空列表 y=[] ，用一個(gè) for 循環(huán)，

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = []

for i in x:

y.append(f(i))

print(y)

這樣可以通過遍歷 x 列表來實(shí)現(xiàn)了。

而通過 map 函數(shù)，就更簡(jiǎn)單了。直接用 map(f,x) 就行。這樣 map 函數(shù)會(huì)把 x 列表里所有成員都分別帶入 f 函數(shù)處理。最后返回結(jié)果是一個(gè)可迭代對(duì)象。我們可以用 list 把這個(gè)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)成列表。

x = [1, 2, 3, 4, 5]

result = list(map(f, x))

print(result)

通過這個(gè)簡(jiǎn)單例子，我們就能理解 map 是用來干嘛的了。

那 map 函數(shù)都有哪些特點(diǎn)呢？

第一， map 可以對(duì)任意可迭代對(duì)象進(jìn)行處理，包括列表，元組，集合，字符串等。比如我們這里把 x 變成一個(gè)字符串，函數(shù)返回值也改成對(duì)字符串的處理，這樣也是可以的。

def process_str(s):

return s.upper()

x = "hello"

result = list(map(process_str, x))

print(result)

第二， map 可以處理多個(gè)可迭代對(duì)象，這時(shí)函數(shù)參數(shù)數(shù)量也要是多個(gè)的。 比如我們改一下 f 函數(shù)，傳入兩個(gè)參數(shù)，返回這兩個(gè)參數(shù)的相加。再定義一個(gè)字符串 y ，把 x 和 y 都放到 map 里用函數(shù) f 處理。輸出看下結(jié)果。 map 函數(shù)會(huì)按順序逐個(gè)提取兩個(gè)可迭代對(duì)象里的元素，作為參數(shù)傳給 f 。

def add(x, y):

return x + y

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

result = list(map(add, x, y))

print(result)

如果兩個(gè)可迭代對(duì)象元素長(zhǎng)度不同時(shí)， map 函數(shù)的會(huì)以最短的長(zhǎng)度為準(zhǔn)，忽略掉過長(zhǎng)的那些元素。比如我們把 y 字符串剪短一些，運(yùn)行可以看到結(jié)果列表也是較短的。

def add(x, y):

return x + y

x = [1, 2, 3, 4]

y = [4, 5, 6]

result = list(map(add, x, y))

print(result)

第三， map 返回結(jié)果是個(gè)迭代器，只能迭代一次。比如我們把 map 提出來賦值給 z ，然后打印兩次 list(z) ，可以看到第二次打印時(shí)是空的。 如果需要多次使用，則可以先轉(zhuǎn)成列表再賦值。然后打印 z 。這樣兩次打印都有結(jié)果。 感興趣的小伙伴可以仔細(xì)對(duì)比一下這兩種方式有什么不同。另外，由于是返回迭代器，而迭代器只有在需要時(shí)才會(huì)計(jì)算和返回值，所以在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，用 map 可以避免一次性加載大量數(shù)據(jù)，可以節(jié)省內(nèi)存資源。

x = [1, 2, 3]

z = map(f, x)

print(list(z))

print(list(z))

z = list(map(f, x))

print(z)

print(z)

map 都有哪些常用的應(yīng)用場(chǎng)景呢？比如：

場(chǎng)景一，在處理數(shù)據(jù)前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。比如對(duì)一串浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)據(jù)，我們處理時(shí)如果是要用整數(shù)的，可以用 map(int,x) ，把所有數(shù)先轉(zhuǎn)成整型。 或者是格式轉(zhuǎn)換，把字符串格式轉(zhuǎn)成數(shù)值類型。

float_list = [1.1, 2.2, 3.3]

int_list = list(map(int, float_list))

print(int_list)

str_list = ["1", "2", "3"]

int_list_from_str = list(map(int, str_list))

print(int_list_from_str)

場(chǎng)景二，代替 for 循環(huán)，通過自定義的函數(shù)，對(duì)列表里所有數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)處理。

def square(x):

return x ** 2

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_nums = list(map(square, nums))

print(squared_nums)

場(chǎng)景三，結(jié)合 lambda 表達(dá)式，快速對(duì)列表元素進(jìn)行簡(jiǎn)單處理。關(guān)于 lambda 表達(dá)式，我們留到后面的視頻里再介紹。

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

result = list(map(lambda x: x * 2, nums))

print(result)

場(chǎng)景四，對(duì)于多個(gè)有對(duì)應(yīng)關(guān)系的列表，用自定義函數(shù)來快速整合。比如有一個(gè)產(chǎn)品單價(jià)列表，一個(gè)產(chǎn)品銷售量列表，可以通過 map ，快速獲得產(chǎn)品銷售額列表。

price = [10, 20, 30]

quantity = [2, 3, 4]

sales = list(map(lambda x, y: x * y, price, quantity))

print(sales)

場(chǎng)景五：在處理海量日志數(shù)據(jù)時(shí)，假設(shè)日志文件中每行記錄了一個(gè)時(shí)間戳，需要將其轉(zhuǎn)換為特定的日期格式。由于日志數(shù)據(jù)量巨大，使用 map 函數(shù)返回的迭代器可以避免一次性加載所有數(shù)據(jù)，從而節(jié)省內(nèi)存。

# 假設(shè)這里是簡(jiǎn)單的時(shí)間戳字符串列表，實(shí)際應(yīng)用中從日志文件讀取

timestamps = ["20230101", "20230102", "20230103"]

# 簡(jiǎn)單模擬轉(zhuǎn)換函數(shù)，實(shí)際應(yīng)用中會(huì)更復(fù)雜

def convert_timestamp(ts):

return ts[:4] + "-" + ts[4:6] + "-" + ts[6:]

result = list(map(convert_timestamp, timestamps))

print(result)

關(guān)于 map 函數(shù)，我們就先講到這里了，相信你對(duì) Python 的 map 函數(shù)有了更多的理解。最后留個(gè)作業(yè)：仔細(xì)對(duì)比一下 map 函數(shù)和推導(dǎo)式，有哪些功能重復(fù)或相似的地方，又有哪些不同呢？