1、我們進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的最終目的是要依據(jù)樣本數(shù)據(jù)來研究總體的規(guī)律性，那么相應(yīng)的檢驗(yàn)也是要對(duì)總體進(jìn)行，而R平房值的高低僅代表模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，并不能說明總體當(dāng)中變量的顯著性，雖然F統(tǒng)計(jì)量和R平方值有換算關(guān)系，但是二者的構(gòu)造機(jī)理是完全不同的，包括t檢驗(yàn)都是針對(duì)總體的檢驗(yàn)，所以在現(xiàn)實(shí)中我們；7F統(tǒng)計(jì)量FstatisticF統(tǒng)計(jì)量是回歸模型整體擬合優(yōu)度的度量它用于檢驗(yàn)回歸模型中所有自變量是否同時(shí)對(duì)因變量有顯著影響8Pillai#39sTracePillai#39sTrace是多元線性回歸模型中的一種擬合度度量，它類似于R平方，但適用于多元線性回歸模型9AkaikeInformationCriterionAICAIC是一種衡量回歸模型；方差分析，即F檢驗(yàn)，核心在于計(jì)算F值來評(píng)估組間差異F值越大，表示整體擬合方程越顯著，擬合程度也更好P值用于衡量控制組與實(shí)驗(yàn)組差異的大小，當(dāng)P值小于005時(shí)，表示兩組存在顯著差異P值小于001時(shí)，表明兩組差異極其顯著通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件可以輕松實(shí)現(xiàn)這一過程P值反映的是不拒絕原假設(shè)的程度。

2、F值是通過F檢驗(yàn)得到的統(tǒng)計(jì)量值，其計(jì)算公式為F=MSRMSE這里的MSR均方回歸等于SSR回歸平方和除以自由度，而MSE均方誤差則為SST總平方和除以自由度如果F值大于給定α值對(duì)應(yīng)的F量，則說明檢驗(yàn)結(jié)果顯著P值則表示在進(jìn)行F檢驗(yàn)T檢驗(yàn)或其他檢驗(yàn)時(shí)，觀測(cè)值大于或等于當(dāng)前觀測(cè)值的概率；為了量化這種變化，我們定義一個(gè)統(tǒng)計(jì)量F，其公式為F = SSR_ur SSR_r SSR_r nk1，其中SSR_ur表示不受約束模型的殘差平方和，SSR_r表示受約束模型的殘差平方和，n為樣本量，k為原模型中的解釋變量個(gè)數(shù)在本例中為4此統(tǒng)計(jì)量F服從自由度為q和nk1的F分布，q為；F值是F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式為F=MSRMSE，其中MSR代表回歸平方和除以自由度，MSE代表殘差平方和除以自由度當(dāng)F值大于給定顯著性水平α對(duì)應(yīng)的臨界值時(shí)，說明模型的解釋變量對(duì)因變量的影響是顯著的P值則表示在假設(shè)檢驗(yàn)中，觀察到的數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率如果P值小于給定的顯著性水平α，那么。

3、評(píng)估回歸模型的擬合效果關(guān)鍵在于幾個(gè)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)R，R平方?jīng)Q定系數(shù)，調(diào)整后的R方，以及F統(tǒng)計(jì)量和P值F檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)用于判斷自變量與因變量的顯著性例如，R平方值09054顯示模型擬合良好，F(xiàn)值小說明關(guān)系顯著P值小于005則表明回歸方程系數(shù)顯著通過以上步驟，你不僅可以建立預(yù)測(cè)模型，還能深入；R平方R square是擬合優(yōu)度，R的取值范圍是0，1R的值越接近1，說明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好反之，R的值越接近0，說明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差你的R平方是09999，說明擬合得很好TStat t統(tǒng)計(jì)量，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)用于與臨界值相比，越大越好，你兩個(gè)參數(shù)的T值都通過；r值，即相關(guān)系數(shù)，用于評(píng)估回歸模型的擬合程度它的取值范圍在1到1之間，數(shù)值越接近正負(fù)1，說明模型的擬合效果越好R平方，或稱決定系數(shù)，是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其計(jì)算公式為R平方=SSRSST，其中SSR代表回歸平方和，SST代表總離差平方和在統(tǒng)計(jì)分析中，F(xiàn)值P值r值和R平方都是評(píng)估。

4、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，F(xiàn)PrR平方是常用的統(tǒng)計(jì)量，它們分別表示F F值是多元方差分析MANOVA中常用的統(tǒng)計(jì)量，用來衡量?jī)蓚€(gè)或多個(gè)獨(dú)立變量對(duì)一個(gè)或多個(gè)因變量的影響P P值是檢驗(yàn)假設(shè)的一種常用的統(tǒng)計(jì)量，用來衡量樣本數(shù)據(jù)是否支持或反對(duì)原假設(shè)r r是相關(guān)系數(shù)，它表示兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度；P值，作為R方的伙伴，它為我們提供了模型顯著性的判斷在邏輯回歸中，我們用LLOver Probabilty代替?zhèn)鹘y(tǒng)的方差，通過概率分布的統(tǒng)計(jì)推斷來計(jì)算P值的計(jì)算涉及F檢驗(yàn)，它像一個(gè)天平，衡量模型擬合與隨機(jī)性之間的較量當(dāng)P值小于預(yù)設(shè)的顯著水平如005，我們有理由相信模型的信號(hào)并非偶然，其結(jié)果。

5、在回歸分析中，R值是衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，取值范圍在1到1之間R值越接近1或1，表示模型的擬合效果越好R平方R2是R值的平方，它表示回歸平方和占總離差平方和的比例R平方越接近1，說明模型的解釋能力越強(qiáng)總結(jié)來說，F(xiàn)值P值和R值都是評(píng)估回歸模型的重要指標(biāo)F值關(guān)注的是模型整體；r值是擬合優(yōu)度指數(shù)，用來評(píng)價(jià)模型的擬合好壞等，取值范圍是1，1，越接近正負(fù)1越好R平方=SSRSST其中SSR是回歸平方和，SST是總離差平方和P值是衡量控制組與實(shí)驗(yàn)組差異大小的指標(biāo)，意思是P值小于05，表示兩組存在顯著差異，意思是P值小于01，表示兩組的差異極其顯著，可以用SPSS統(tǒng)計(jì)；6 F統(tǒng)計(jì)量是均方比值的一個(gè)指標(biāo)，用于檢驗(yàn)回歸模型的整體顯著性它是模型中由回歸系數(shù)解釋的變異與隨機(jī)誤差變異的比率7 Sig，即顯著性水平，是指統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中用來判斷F統(tǒng)計(jì)量是否顯著大于臨界值的P值如果Sig值小于005，通常認(rèn)為結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的，這意味著模型中的回歸系數(shù)不為零；為了對(duì)抗這種“虛假的增加”，統(tǒng)計(jì)學(xué)家引入了調(diào)整后的R#178，也稱為修正的R#178調(diào)整后的R#178在R#178的基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，其分子和分母都進(jìn)行了調(diào)整，其中p代表自變量的數(shù)量，n則是樣本的總數(shù)這個(gè)調(diào)整相當(dāng)于對(duì)過多自變量的模型進(jìn)行“懲罰”，確保在增加變量的同時(shí)，不是簡(jiǎn)單地提高R#。